全排列问题描述为:给定一串数字,生成所有可能的排列。
本文给出两类,一种使用C++通过回溯算法,一种使用Scala通过递归来求解。
首先介绍使用Scala通过递归求解的方法,定义递归关系:对S
中的每个x
,递归的生成S-x
的所有排列的序列,而后将x
加到每个序列的前面。这样就能对S
里的每个x
,产生出了S
的所有以x
开头的排列。合起来就是所有的排列了。
实现的代码如下:
def permutation(xs: List[Int]): Set[List[Int]] =
if (xs == Nil) Set(Nil)
else {
for {
i <- xs.indices
ys <- func(xs filter (_ != xs(i)))
} yield xs(i) :: ys
}.toSet
func(List(1, 2, 3))
使用回溯法的代码如下:
void permutation(vector<int> vec, int s) {
if (s == vec.size()) {
for_each(vec.begin(), vec.end(), [](int v) { cout << v << " "; });
cout << endl;
}
for (int i = s; i < vec.size(); i++) {
swap(vec[s], vec[i]);
func(vec, s+1);
swap(vec[s], vec[i]);
}
}
其中,函数参数s
表示的是当前序列已经有多少位完成了排列,即前s
位完成了排列,当前正在对第s
位进行排列。取所有s
到size - 1
位置的元素作为第s
位的数字。回溯的意义是在执行完递归func(vec, s+1);
后,需要将之前交换过的元素交换回来,即需要将数组回复原状。
综上,觉得使用Scala的递归思想考虑还是比较简单的,但效率不敢恭维。
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