shallow copy 和 deep copy

【引用】https://blog.csdn.net/u010712012/article/details/79754132

对于简单的 object，用 shallow copy 和 deep copy 没区别
复杂的 object，如 list 中套着 list 的情况
- shallow copy 中的子list，并未从原 object 真的「独立」出来
- 也就是说，如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素，你的 copy 就会跟着一起变。
copy.deepcopy() 和 .copy() 是一样的

import copy

x = [1,[10]]
y = copy.copy(x)      # 尽管内存地址变了，但浅层copy无法让子list真正独立     
z = copy.deepcopy(x)  # z = x.copy()
y[1][0] = 250
print('x',x)
print('y',y)
print('z',z)
print(id(x))
print(id(y))
print(id(z))

>>>

x [1, [250]]
y [1, [250]]
z [1, [10]]
2232827410688
2232822278912
2232817470848

赋值

当value是整体改变的时候（list/数值），内存地址也会发生改变。不同的值存放在不同的内存地址里。

当list是部分改变，内存地址还是原来的地址，值也跟着改变

当value是整体改变的时候（list/数值），内存地址也会发生改变。不同的值存放在不同的内存地址里。

a = 1           # *
b = a
print(id(a))
print(id(b))
a = 3           # ***
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
>>>
140707619157792  # *
140707619157792
3
1
140707619157856  # ***
140707619157792

a = [1,2,3]    # *
b = a
print(id(a))
print(id(b))
a = [1]        # ***
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
>>>
2232832929728  # *
2232832929728
[1, 2]
[1, 2, 3]
2232832046656  # ***
2232832929728

当list是部分改变，内存地址还是原来的地址，值也跟着改变

a = [1,1]
b = a
print(id(a))
print(id(b))
a[1] = 2      # ***
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
>>>
2232834388992
2232834388992
[1, 2]
[1, 2]
2232834388992
2232834388992