HBase是一种“ NoSQL”数据库。NoSQL数据库的特性往往是不同于传统的RDBMS，所以对于多数NoSQL数据库而言，都有不同的特性，比如用作k-v存储的Redis，或者存储Json类型数据的Mongo都被统一称为NoSQL。从功能而言，很大程度上，可以称HBase为一个分布式数据库。 从技术上来看，HBase实际上比“数据库”更像是“数据存储”，因为它缺少RDBMS中的许多功能，例如类型列，二级索引，触发器和高级查询语言等。
HBbase通过RegionServer来进行扩展，对于RDBMS而言，到达一定数量只能扩展到一个点-特别是单个数据库服务器的大小-为了获得最佳性能，需要专用的硬件和存储设备。HBase通过扩充机器可以线性的增加其存储能力和计算能力。
HBase的优势
- 高度一致的读/写：HBase不是“最终一致”的数据存储。 这使其非常适合诸如高速计数器聚合之类的任务。比如为Spark任务分块计算提供查询。
- 自动化处理：HBase表通过区域分布在集群上，并且随着数据的增长，区域会自动拆分和重新分布。自动RegionServer故障转移。
- 稀疏性：HBase支持大量稀疏存储，即允许大量列值为空，并不占用任何存储空间。
- 扩展性：HBase底层存储依赖HDFS，HDFS可以通过增加DataNode实现扩展。HBase也可以简单的增加RegionServer进行内存和计算性能的扩展，
- 块缓存和Bloom过滤器：HBase支持块缓存和Bloom过滤器，以进行大量查询优化。
- 生态：HBase支持良好的Java API。并且HBase是Hadoop生态中的核心成员之一，很多生态组件都可以与其直接对接。
HBase的劣势
- HBase不支持很复杂的聚合运算（如Join、GroupBy等）。（当然这些可以通过表设计方式，或者加入中间表等方式解决）
- HBase并没有实现二级索引功能，所以不支持二级索引查找。
- HBase原生不支持全局跨行事务，只支持单行事务模型。
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