前言总结
- C: 一致性(consistency)，一个分布式系统的多台服务器，只要能够提供服务，则提供的数据都一致的
- A: 可用性（availiability），一个分布式系统的多台服务器，在任何时刻都可以对外提供服务
- P：分区容忍性（partition tolerance），一个分布式系统的多个服务器，即使发生了分区，分成了两个或者多个独立集群，扔然可以对外提供服务
示例
分布式系统示例
如图所示，资源管理器集群由 AB 两个服务器组成。
- 实现一致性：用户写入 A 服务器，并从 B 服务器读取数据，则如果要保持一致性，服务器 B 就需要一定时间延迟从 A 服务器同步数据，在同步数据时，B 无法对外提供服务。
- 实现可用性：用户写入 A 并立即读取 B，则 B 返回的一定是旧数据，则时候保证了可用性但无法保证一致性
- 实现分区容忍性：用户写入 A 并立即读取 B，如果 AB 断开了，也就是分成了两个独立的区域，则从 B 读取的一定是旧数据，这时候不可能实现一致性
同时实现两个
- 同时实现可用性和分区容忍性：无需同步，访问即返回旧数据，无法保证可用性
- 同时实现一致性和分区容忍性，不管怎么分区，只保留一个分区对外提供服务，其他分区全部不可用
- 同时实现一致性和可用性：就只提供一个节点，这时候肯定无法满足分区容忍性，因为无法分区
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