使用WGIS分析淘宝买家空间分布特征

假设小明是淘宝商家，年底了，他想统计一下自己的顾客都来自哪些地区，日后好针对性的开发新的产品。

小明能够获取到所有用户的发货地址，利用这些文字地址，WGIS可以一键生成空间数据。

如下图，小明在淘宝后台将店铺数据整体导出并整理后，得到下面的表格，小明希望通过address字段自动将数据加载到地图上。

首先，在WGIS中加载此表格：

点击加载数据后，会看到蓝色按钮中出现数据读取提示。并在蓝色信息提示栏中出现当前解析进度。如果有地址不能解析，会在下图红色文字部分进行提示。

解析完成后：

根据收款时间来调整气泡大小，得到收款时间最长的买家的空间分布情况：

小明的店铺的收款时间最长买家似乎主要分布在长三角地区、 川渝地区，另外珠三角和环渤海地区也有广泛分布。相对而言帝都人民结款好像很爽快的样子。

然后我们看一下价格（用气泡大小表示价格高低）：

小明的高价买家来自北京到郑州一带的中原及华北地区，此外珠三角也有不少高价买家。而长三角却出乎小明的意外，没有什么高价买家，看来小明要提高自己产品的定位，更多迎合一下江浙沪地区高购买力人民的喜好。

然后利用分析工具箱生成平均价格网格：

平均价格最高的地区是郑州、太原、潍坊、上海等周边地区。未来这些地区将是小明的重点推广地区。

此外，小明还注意到自己的客户主要分布在大城市，县乡一级数据较少，未来也可考虑借乡村振兴的浪潮向农村进军。

另外，借助WIS的词云分析工具，还能生成热销宝贝的关键词，对宝贝选词也是很有帮助的哦（下图仅作示意，与本例无关）：