Spark解释器
可以配置笔记本和Zeppelin Spark 解释器，以使用Spark来获得更多的处理能力。如果本地Spark实例的计算能力不足，这将非常有用。你可以通过右上角的用户名下拉菜单访问解释器设置，如下图所示。
Accessing interpreters
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访问解释器
搜索Spark解释器并单击“编辑”按钮
Editing spark interpreter settings
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编辑Spark解释器设置
你可以按“+”按钮添加额外的键/值对。你可以在这里找到其他可配置的spark属性。
Adding extra key/value pairs
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添加额外的键/值对
示例
大多数DL4J、DataVec和ND4j库都位于SKIL_HOME/lib和 SKIL_HOME/native文件夹中（其中SKIL_HOME通常为/opt/skil）。要在Spark中以导出模式运行分布式训练，需要以下Spark解释器配置：
Adding dependencies for the spark jobs
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