今天尝试用Anaconda安装tensorflow-gpu，版本2.1.0遇到了一些小问题，记录一下。
1. pip安装的框架与conda环境不兼容
pip install tensorflow-gpu
安装好以后测试import tensorflow报错，好吧又只好删除掉。
pip uninstall tensorflow-gpu
ps. 貌似anaconda的虚拟环境里用pip安装深度学习框架总是会出现不兼容的情况。建议改用conda指令来安装。conda和pip安装包记得切换国内源，速度可以起飞。
2. 将Anaconda某些包用迅雷下载到本地再利用conda安装
conda install tensorflow-gpu
会提示你安装一大堆的依赖包。这挺好的，能够保证兼容。
然而某些包可能会出现下载时中断卡住的情况，然后下载安装不成功，比如我在安装依赖包cudnn-7.6.5-cuda10.1_0.conda的时候，170MB一直下载不下来，然后在命令里，我找到了清华源里该包的地址，拖到迅雷里下载，很快就下载下来了。
微信图片_20200424113143.png
这个时候，我们可以使用指令来安装本地的.conda包文件:
conda install --use-local [file_path]
[file_path]是.conda包文件的绝对路径。
利用这种方式可以解决绝大多数包下载不稳定无法安装的问题！
3. 因为h5pf报错
测试用import tensorflow时，报错
UserWarning: h5py is running against HDF5 1.10.5 when it was built against 1.10.4, this may cause problem
这是conda里的h5pf包与安装的tensorflow-gpu 2.1.0不兼容引起的问题。
（好像我被打脸了）
解决办法是：利用pip删除掉现有的h5pf，然后重新安装一个...
pip uninstall h5pf
pip install h5pf
4. CMD命令行输入Python报错
图片.png
在命令行进入Python时会出现以下报错，虽然不影响使用虚拟环境，但是看着不爽。
解决方法：
可以进入到该目录：
[anaconda_virtual_env_path]\Lib\site-packages\pyreadline\lineeditor\history.py文件的第82行，修改如下：for line in open(filename, 'r',encoding='utf-8'):。在原有的open函数里新增了一个参数选项encoding='utf-8'就可以解决这个问题。
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