费曼学习法

费曼学习法，AI上也叫生成式神经对抗网络，在《礼记》中称为教学相长。

其中主要包括获取、教学、评价、简化四个方面。

输入部分主要是获取和教学，通常由老师备课上课，用更简练的语言表达出来，把书或课题读薄，从而让学生更易消化吸收。

通常它有两个路径，第一个叫单一思维路径，通常体现在路痴被老司机带路，或者家长帮小孩做题目。

如果是单独自己做题，考验归纳推理能力。比如，从起点到终点走了无数个岔口，踩了很多坑才找到答案，这就叫复杂决策路径。

因此，学霸给新生讲题，表现为abcdef这个路径，如果是自己做题， 就不知道a怎么到f，需要不断碰壁后经过不断反思才找到正确答案。

由此，教学，也叫变换表征形式的知识性学习，通过每一次回忆回路来梳理整条逻辑线，重构知识的有效性，使得不断接近abcdef模式。

还有评价，主要由对方或自己接受反馈，有了反馈才能不断提高自己对知识的应用水平。

简化就是用与对方相关的语言表达出来，从而实现双方都能听得懂。

还有，费曼学习法需要注意的地方是，它的本质主要是通过双方对抗中的反馈，其效能是因人而异的。

对于未掌握的知识学习者，问高人或老师好点。

对于已掌握的知识学习者，可以把它教给知识水平比你低的人，或者是你懂他人不懂的人，毕竟人与人之间的信息差总会存在。

那么，怎么应用费曼学习法呢？

可以平时自己多做小测试，增强显式记忆逻辑路径。

或者是用心讲解或写出来，多花点精力，尊重被讲解人和读者。

如果期间收到反馈增强，比如，赞赏和点赞、收藏等，那更好。

也可以重构视觉反馈，比如画思维导图、具象化图示等。

当完成学习任务的时候，可以休息一会儿，比如，玩手机，吃零食和聊天等。