Flink的Side Output(侧输出)

除了从DataStream操作的结果中获取主数据流之外，你还可以产生任意数量额外的侧输出结果流。侧输出结果流的数据类型不需要与主数据流的类型一致，不同侧输出流的类型也可以不同。当您想要拆分数据流时(通常必须复制流),然后从每个流过滤出您不想拥有的数据，此操作将非常有用。
当使用侧输出流时，你首先得定义一个OutputTag，这个OutputTag将用来标识一个侧输出流:
Java 代码:

// this needs to be an anonymous inner class, so that we can analyze the type
OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output") {};

Scala代码:

val outputTag = OutputTag[String]("side-output")

注意，OutputTag是根据侧输出流所包含的元素的类型来输入的。
数据发送到侧输出流只能从一个ProcessFunction中发出，你可以使用Context参数来发送数据到一个通过OutputTag标记的侧输出流中:
Java 代码:

DataStream<Integer> input = ...;

final OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output"){};

SingleOutputStreamOperator<Integer> mainDataStream = input
  .process(new ProcessFunction<Integer, Integer>() {

      @Override
      public void processElement(
          Integer value,
          Context ctx,
          Collector<Integer> out) throws Exception {
        // 将数据发送到常规输出中
        out.collect(value);

        // 将数据发送到侧输出中
        ctx.output(outputTag, "sideout-" + String.valueOf(value));
      }
    });

Scala代码:

val input: DataStream[Int] = ...
val outputTag = OutputTag[String]("side-output")

val mainDataStream = input
  .process(new ProcessFunction[Int, Int] {
    override def processElement(
        value: Int,
        ctx: ProcessFunction[Int, Int]#Context,
        out: Collector[Int]): Unit = {
      // 将数据发送到常规输出中
      out.collect(value)

      // 将数据发送到侧输出中
      ctx.output(outputTag, "sideout-" + String.valueOf(value))
    }
  })

你可以在DataStream操作的结果中使用getSideOutput(OutputTag)来获取侧输出，这里为您提供一个DataStream类型，用于输出端输出流的结果：
Java 代码:

final OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output"){};

SingleOutputStreamOperator<Integer> mainDataStream = ...;

DataStream<String> sideOutputStream = mainDataStream.getSideOutput(outputTag);

Scala代码:

val outputTag = OutputTag[String]("side-output")

val mainDataStream = ...

val sideOutputStream: DataStream[String] = mainDataStream.getSideOutput(outputTag)