Reference：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404008843351851848
简介
TensorFlow项目例子中经常出现tf.app.flags，它支持应用从命令行接受参数，可以用来指定集群配置等。
注意，目前TensorFlow的flags是基于gflag实现的，由于稳定版不一定使用gflag，因此官方文档并没有相关介绍，等API确定后才有官方文档。
使用实例
下面是最简单的tf.flags例子，可以指定多个参数和不同默认值。
如果不传参数，可以使用默认参数，传入参数后输出结果如下。
Reference：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404008...
命令行下使用： 输出： 也可以将命令行参数写进flags.txt文件
tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。 TensorFlow通过设置...
tensorflow实现线性回归 增加保存模型代码 命令行参数使用
1.tensorflow中的tf.flags参数介绍 2.参考文章 参考文章
cmdr 是另一个命令行参数处理器。 Golang 自己带有 flags 进行命令行参数处理，算是便利的，然而和 ...
内容提取自Medium flags flags可以帮助我们通过命令行来动态的更改代码中的参数。为了更好的理解Ten...
使用FLAGS.__flags.items()将所有的超参数取出来，更换名字放到一个命名元组里面方便使用。
实例1 在命令行中执行：python cnn_model.py 实例2 这个和实例1中的代码几乎一样，不同的地方是...
起因：今天在学习tensorflow的参数传入tf.flags时， 写了一个简单的测试代码，随意命名为abc.py...
本文标题：TensorFlow使用flags自定义命令行参数
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