看好多朋友其实还不理解AlphaGo的意义，也不知道master的可怕之处，所以简单谈一谈我的理解。
首先，先解释一个词——算法。通俗的说，就是算数学题的那个“算法”。人解决一个问题用方法，计算机解决一个问题用算法。
其次，AlphaGo 可不是一套下围棋的算法。它不同于上个世纪的五子棋游戏——就是一个判断五个点相连的算法。所以，不要认为计算机战胜李世石、柯杰是因为计算机更稳定，预想的棋路更多，失误更少……
第一代AlphaGo实际是开发人员为它输入海量的棋谱数据，计算机根据数据解析，归纳，推测，最后得出一套自己的下棋规律。它下的每一步都是根据已有数据的规律推测出的最优解（既最有可能获胜的走法），而不是人类的定式，布局……
第二代Master按照官方团队的说法，是在一代的基础上，根据现有数据自行对弈学习。而其目的不只是提升得到最优解的算法，同时也会更新自身分析数据的能力。用人话说，就是学习时还会提升自己的智商以便更好的学习。所以，这就是为什么众多棋手都说阿尔法狗又变厉害了
此时，应该可以理解阿尔法狗的意义和可怕之处了。它不是一个为下围棋设计的程序，而是一个自主学习的人。且，进步速度很快……第一代到第二代只过了几个月而已。
更可怕的一点是，这种AI是可以实现一些重复性的有套路的工作，比如基础的计算机编程，操作机器设备等。未来，机器取代人并不遥远。只是我们不相信罢了……就像我们不信，蒸汽机可以代替人力。
Ps. 老罗前几天的演讲《时间的朋友》里提到了人工智能的未来，还是很科普的
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