前言：经过几天的安装，刚刚配置完win10+WSL+anaconda+tensorflow+spyder GUI的开发环境。中间有些解决问题的过程不太记得，有问题可以发送邮件到jordan2333@aliyun.com，欢迎交流探讨。
1.系统：win10;
2.安装WSL:进window系统自带商店，搜索Ubuntu，获取并安装，我的安装好的版本为18.04；
3.安装Anaconda：在win10系统下，下载Anaconda的Linux版本；进入WSL环境（win10开始菜单启动Ubuntu）,打开win10下在的Anaconda目录，例如：cd /mnt/c,进入win10下的c盘，按照Anaconda官网提供的命令行，用bash安装。
4.用Anaconda创建运行环境：conda create -n tensorflow python=3.7 ;
5.激活运行环境：conda activate tensorflow；
7.在该环境下可以正常安装tensorflow，matplot，numpy等，安装方法同一版linux系统；需要注意，安装cpu版本，因为WSL无法获得GPU使用；
8.使用命令行的方式不方便，所以需要安装GUI，推荐使用VcXsrv,不要使用Xming X11 server,因为有些软件界面不显示。安装方法：在win10下，下载VcXsrv，安装，配置方法同Xming X11; 在WSL环境下配置DISPLAY这个环境变量，使其与VcXsrv配置一致。
9.现在可以打开：
启动anaconda的界面：
在这里可以安装Python IDE, 推荐安装Spyder，直接点击install 然后Launch
这样就可以使用IDE进行tensorflow的编辑。
我个人喜欢用Vscode，但是安装过后会出现无法导入tensorflow的问题。待解决。
10. 用spyder打开spyder GUI，如果出现permission denied，用sudochmod -R777 [文件夹名称] 解决，例如：我使用了sudo chmod -R 777 .local 获取.local的权限。
11.测试程序如下图所示，可以看出运行结果正确。
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