忙里偷闲又来写一篇文章,最近在更新一些好玩的图片算法,当然也没落下优化ascii码的图像效果,这次我将更换一种计算ascii码的方式,这样能更好的添加一些效果,并且更加清楚的讲解一下原理。
在上一篇文章里,有很多人留言给我说,为什么那个图片缩放比为7,改成6或者5为什么生成的图片就不正常了,这一点在我刚开始看类似的参考文献时也比较费解,不过在我多次的尝试时,发现7这个比例是最好的,至于原因,我讲出来想必你们肯定会失望了,因为我想说的是12号字符#8XOHLTI)i=+;:,.这几个在staticlayout里绘制出来以后大概占用7像素,想想,一个像素替换成了一个ascii码,如果图片缩放为屏幕宽的1/7,替换成字符以后,又会变成正好占满屏幕宽的ascii码图片。所以当改成缩放比为6,或者5以下时,由于一行像素替换成字符时,staticlayout再生成屏幕宽的图片时,因为一个字符占用7像素,所以在未到达换行符\n时会提前换行,导致生成的图片不正确。
因为我也不喜欢猜或者试出来的方式来搞效果,因此我又想出了另一种方法生成ascii码图片,我选取了笔画具有代表性的汉字:"一七刀九上工土开天月”,当然我方法预留了可以使用其他字的地方,然后我对这些字进行以下处理:
- 首先用Canvas绘制出这些字 使用Paint.FontMetrics fontMetrics = paint.getFontMetrics();测量出字绘制出来以后黑色的像素块float distance = (fontMetrics.bottom - fontMetrics.top) / 2 - fontMetrics.bottom;这个distance变量为绘制中心距离绘制baseline的距离,(这个地方不懂的具体可以百度android drawtext)
final String base = "一七刀九上工土开天月";// 随机字符串 当然如果你想更改成别的字符串也行,不过字符串的每个字最好涵盖各个复杂程度的字符
// final String base = "#8XOHLTI)i=+; :,.";// 随机字符串
float maxCharWidth = 0;
Map<Character, Integer> blackMap = new HashMap<>();
// final String base = "#8XOHLTI)i=+;:,.";// 随机字符串
Paint paint = new Paint();
paint.setStyle(Paint.Style.FILL);
paint.setColor(Color.BLACK);
paint.setStrokeWidth(0.1f);
paint.setTextAlign(Paint.Align.CENTER);
paint.setTextSize(10);
Paint.FontMetrics fontMetrics = paint.getFontMetrics();
float distance = (fontMetrics.bottom - fontMetrics.top) / 2 - fontMetrics.bottom;
for (int i = 0; i < base.length(); i++) {
float width = paint.measureText(base.charAt(i) + "");
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(((int) width), ((int) (fontMetrics.bottom - fontMetrics.top)), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
canvas.drawColor(Color.WHITE);
canvas.drawText(base.charAt(i) + "", 0, 1, bitmap.getWidth() / 2, bitmap.getHeight() / 2 + distance, paint);
int[] pixels = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
int gray = 0;
for (int pixel : pixels) {
if (pixel != -1) {
gray++;
}
}
blackMap.put(base.charAt(i), gray);
int charWidth = bitmap.getWidth();
int charHeight = bitmap.getHeight();
if (maxCharWidth < Math.max(charWidth, charHeight)) {
maxCharWidth = Math.max(charWidth, charHeight);
}
bitmap.recycle();
}
// maxCharWidth *= (5 / 6f);
Character[] characters = new Character[base.length()];
for (int i = 0; i < characters.length; i++) {
characters[i] = base.charAt(i);
}
Arrays.sort(characters, new Comparator<Character>() {
@Override
public int compare(Character o1, Character o2) {
return blackMap.get(o2) - blackMap.get(o1);
}
});
这里就是遍历每一个字符,绘制出来以后,保存所有字符最大的宽高,以此来像活字印刷一样,一个字符作为一个替换的像素群块,比如我以10字号大小来绘制每一个字符,对每一个汉字绘制出来以后需要用到多少个像素点(用像素点的多少来代表汉字的复杂程度),遍历计算完,发现最大宽高为8像素,然后我对base String进行排序,汉字复杂程度降序排列,如果过于亮的地方就用笔画少的字替换没毛病吧?
- 紧接着对原图像进行缩放,使他的宽为屏幕宽,这样生成的图片不会过大,也不会过小导致效果不好看。
(这里就不贴缩放代码了,想必各位android老铁缩放图片比我熟练) - 紧接着就到了重头戏了,刚才我第一步算出来了每一个待替换字符绘制出来的最大宽高,然后就以这个宽高一个块一个块像国际象棋格子一样的,替换掉同样大小的原图像素块,这里bitmap只能重新创建一个,因为是decode的bitmap,原来的像素数组不可修改。然后两层for循环遍历每一个分割的小块,计算出原图像这个小块左上角的像素点的灰度值,计算出这个灰度值在0到255内的哪个地方,因为如果带替换的字符为9个,那么就要分割成10份,要给空字符做为替换过于明亮的地方。(这里我就不求每一个原图像小块,比如10x10,内所有的像素点的灰度值了,java的效率你懂得,其实用一个像素来代表这个小像素块足够了),比如这个像素的灰度值为10,在0到255里,属于10个部分中的第一部分,是比较暗的部分,那么我就用10个可替换汉字中笔画最多的汉字来替换(当然在最开始提供可替换字符时,最好不要提供笔画过于多的汉字,因为这样会导致生成的图片过于胡一片)。
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y += maxCharWidth) {
for (int x = 0; x < image.getWidth(); x += maxCharWidth) {
// Log.i("icv", "绘制x=" + (x + 6f) + " y=" + (y + 6));
final int pixel = image.getPixel(x, y);
final int r = (pixel & 0xff0000) >> 16, g = (pixel & 0xff00) >> 8, b = pixel & 0xff;
final int gray = (int) (0.299f * r + 0.578f * g + 0.114f * b);
final int index = Math.round(gray * (characters.length + 1) / 255);
paint.setColor(Color.rgb(gray, gray, gray));
outCanvas.drawText(index >= characters.length ? " " : String.valueOf(characters[index]), x + maxCharWidth / 2f, y + maxCharWidth / 2f + distance, paint);
}
}
- 还有一个神来之笔的步骤:如果你想生成彩色的字符,那么就把原图像盖在下面,让目前生成的字符画作为模板,让下面的颜色投过来,话不多说,上代码:
if (isColorful) {
for (int y = 0; y < outImage.getHeight(); y++) {
for (int x = 0; x < outImage.getWidth(); x++) {
if (outImage.getPixel(x, y) != Color.WHITE) {
outImage.setPixel(x, y, image.getPixel(x, y));
}
}
}
}
image.recycle();
最后放一个效果图吧:
大公主黑白.png
大公主彩色.png
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系列文章:
Android平台下的图片/视频转Ascii码图片/视频 (一)
Android平台下的图片/视频转Ascii码图片/视频 (二)
参考文献:
无参考
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