filter2D（图像卷积操作）

概念

有关于图像卷积的操作概念比较复杂，这里我们只展示锐化操作，有兴趣的朋友可以看一下这篇文章理解深度学习中的卷积。

效果图对比

●源图像

●处理后图像

函数讲解

●函数原型
○c++

void filter2D( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,
                            InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1),
                            double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT );

○Android

void filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta, int borderType)

●参数解释
○src：源图像Mat对象
○dst：目标图像Mat对象
○ddepth：目标图像的深度，一般填-1即可，表示源图像与目标图像深度相同。
○kernel：卷积核,一个单通道浮点型矩阵。如果想在图像不同的通道使用不同的kernel，可以先使用split()函数将图像通道事先分开。
○anchor：内核的基准点，其默认值为(-1,-1)说明位于kernel的中心位置。基准点即kernel中与进行处理的像素点重合的点，不填即默认值。
○delta ：在储存目标图像前可选的添加到像素的值，默认值为0，不填就是默认值。
○borderType ：像素向外逼近的方法，默认值是BORDER_DEFAULT,即对全部边界进行计算，不填就是默认。

函数使用

●c++中

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
    Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/sb.png");//引入源图像
    if (src.empty()) {
        return -1;
    }
    imshow("src", src);//展示源图像
    Mat dst;
    Mat kernal = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);//生成卷积核
    filter2D(src,dst,-1,kernal);
    imshow("dst", dst);//展示目标图像
    waitKey(0);
    return 0;
}

●Android中

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_beauty);//获取源图像Bitmap对象
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,src);//Bitmap转换为Mat对象
//==================生成卷积核======================
Mat kx = new Mat(3, 3, CvType.CV_32FC1);
float[] robert_x = new float[]{0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0};
kx.put(0, 0, robert_x);
//===================================================
Imgproc.filter2D(src,dst,-1,kx );//进行卷积操作
Utils.matToBitmap(dst,bitmap);//Mat转换为Bitmap对象
imageView.setImageBitmap(bitmap);