正则匹配search，findall，compile，match

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re.search(pattern, string, flags=0)在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置返回match对象? pattern : 正则表达式的字符串或原生字符串表示? string : 待匹配字符串? flags : 正则表达式使用时的控制标记

str1='hello , world ,life is short ,use Python .WHAT? 'a=re.search(r'\w+',str1)print(a.group())  # hello

常用的第三个参数 flags：re.IGNORECASE：忽略大小写，同 re.I。
re.MULTILINE：多行模式，改变和$的行为，同re.M。
re.DOTALL：点任意匹配模式，让’.’可以匹配包括’\n’在内的任字符，同 re.S。
我们来使用一下控制标记试试：
str1 = 'hello , world ,life is short ,use
b = re.search(r'w.+D',str1,re.I)
print(b.group())  #  world

re.findall(pattern, string, flags=0)搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串∙ pattern : 正则表达式的字符串或原生字符串表示∙ string : 待匹配字符串∙ flags : 正则表达式使用时的控制标记'

c=re.findall(r'\w+',str1)
print(c)
#['hello', 'world', 'life', 'is', 'short', 'use', 'Python', 'WHAT']

re库的另一种用法

str2='hssso'
str1 = 'hello , world ,life is short ,use
re1=re.compile(r'h.{3}o')
print(re1.findall(str1))
print(re1.findall(str2)) 
# ['hello']
# ['hssso']

match对象是一次匹配的结果，他包含了很多的信息：
match 对象的属性
.string : 待匹配的文本
.re : 匹配时使用的patter对象(正则表达式)
.pos : 正则表达式搜索文本的开始位置
.endpos : 正则表达式搜索文本的结束位置
d=re.search(r'e.+d',str1)
print(d.group())# ello ,
worldprint(d.string)# hello , world ,life is short ,use Python .WHAT?
print(d.re)# re.compile('e.+d')
print(d.pos)# 0
print(d.endpos)# 48