美文网首页Django
Django模型 (二)

Django模型 (二)

作者: Chris0Yang | 来源:发表于2021-03-16 17:52 被阅读0次

多表操作

创建模型(models.py)

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下：

from django.db import models


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.name


# 作者详情表
class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday = models.DateField()
    telephone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)


# 出版社表
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name


class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDate = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish = models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)

    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def __str__(self):
        return self.title

生成表一下图片：

appdata01_author

image.png

appdata01_authordetail

image.png

appdata01_book

image.png

appdata01_book_authors

image.png

appdata01_publish

image.png

注意事项：

  1. 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
  2. id 字段是自动添加的
  3. 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
  4. 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
  5. 定义好模型之后，你需要告诉Django 使用这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
  6. 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

添加表纪录

操作前先简单的录入一些数据：

publish表：

image.png

author表:

image.png

authordetail表:

image.png

绑定一对多的关系

# 方式1:
# 为book表绑定出版社: book   ----   publish
book_obj = Book.objects.create(title="测试", price=100, publishDate="2021-03-16",publish_id=1)
print(book_obj.title)

# 方式2:
pub_obj = Publish.objects.filter(nid=1).first()
book_obj = Book.objects.create(title="测试02", price=100, publishDate="2021-03-16", publish=pub_obj)
print(book_obj.title)
print(book_obj.price)
print(book_obj.publishDate)
print(book_obj.publish.name)    # 与这本书籍关联的出版社对象
print(book_obj.publish.email)   # 与这本书籍关联的出版社对象
print(book_obj.publish_id)

# 查询XXX的出版社对应的邮箱
book_obj = Book.objects.filter(title="测试02").first()
print(book_obj.publish.email)

绑定多对多的关系

book_obj = Book.objects.create(title="测试02", price=100, publishDate="2021-03-16", publish_id=1)
egan = Author.objects.get(name="egan")
alex = Author.objects.get(name="alex")

绑定多对多的API关系

book_obj.authors.add(egan, alex)
book_obj.authors.add(1, 2, 3)
book_obj.authors.add(*[1, 2, 3])

解除多对多关系

book = Book.objects.filter(nid=3).first()
book.authors.remove(2)
book.authors.remove(*[1, 2])
book.authors.crear()

查询主键为3的书籍的所有作者的名字

book = Book.objects.filter(nid=3).first()
print(book.authors.all())  # [obj1,obj2...] queryset: 与这本书关联的所有作者对象集合
ret = book.authors.all().values("name")
print(ret)

基于对象的跨表查询

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city) 　

publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()    
for book_obj in book_list:
       print(book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

# 正向查询(按字段：authorDetail)：
egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
print(egon.authorDetail.telephone)

# 反向查询(按表名：author)：
# 查询所有住址在北京的作者的姓名
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
     print(obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

# XXX所有作者的名字以及手机号
book_obj=Book.objects.filter(title="XXX").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
     print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询egon出过的所有书籍的名字
author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all()                 #与egon作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
   print(book_obj.title)

注意：
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

那么接下来就会如我们看到这般

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止

正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表

一对多查询

# 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 正向查询 按字段:publish
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")

# 反向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price")

多对多查询

# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)

# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")

# 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")

一对一查询

# 查询alex的手机号
    
# 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")

# 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

进阶练习(连续跨表)

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# 正向查询
queryResult = Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title", "authors__name")

# 反向查询
queryResult = Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title", "book__authors__age", "book__authors__name")


# 手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式1:
# 需求: 通过Book表join AuthorDetail表,Book与AuthorDetail无关联,所以必需连续跨表
ret1 = Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="110").values("title", "publish__name")
print(ret1)

# 方式2:
ret2 = Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith="110").values("book__title", "book__publish__name")
print(ret2)

related_name
反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查询与分组查询

聚合
aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组

###################################－－单表分组查询－－#######################################################

查询每一个部门名称以及对应的员工数

emp:

id  name age   salary    dep
1   alex  12   2000     销售部
2   egon  22   3000     人事部
3   wen   22   5000     人事部


sql语句:
select dep,Count(*) from emp group by dep;

ORM:
emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")

###################################－－多表分组查询－－###########################


多表分组查询：

查询每一个部门名称以及对应的员工数


emp:

id  name age   salary   dep_id
1   alex  12   2000       1
2   egon  22   3000       2
3   wen   22   5000       2


dep

id   name 
1    销售部
2    人事部


emp－dep:
id  name age   salary   dep_id   id   name 
1   alex  12   2000       1      1    销售部
2   egon  22   3000       2      2    人事部
3   wen   22   5000       2      2    人事部


sql语句:
select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id

ORM:
dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")

代码

class Emp(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    dep=models.CharField(max_length=32)
    province=models.CharField(max_length=32)

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。

查询练习

(1) 练习：统计每一个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price")  AS "MinPrice" FROM "app01_publish" 
LEFT  JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") 
GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email"

(2) 练习：统计每一本书的作者个数

ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

#   按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)

F查询与Q查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                              title__icontains="python"
                             )

相关文章

网友评论

    本文标题：Django模型 (二)

    本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/weszqltx.html

    延伸阅读

    深度阅读

    • 您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

    栏目导航

    热点阅读

    Django

    关于我们|服务条款|联系我们|Django模型 (二)|投稿指南|网站地图|RSS订阅|排版工具|手机版

    提供经典美文摘抄,优美散文欣赏,现代诗歌精选,短篇小说,心情随笔,表白情书范文,故事会在线阅读欣赏

    Copyright © 2014-2023 Haomeiwen.com All Rights Reserved. 好美文阅读网 版权所有

    备案信息：桂公网安备 45052102000051号 · 桂ICP备13007215号-3

    本站所收录作品、热点评论等信息部分来源互联网，目的只是为了系统归纳学习和传递资讯

    所有作品版权归原创作者所有，与本站立场无关，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们告知，我们将做删除处理！