美文网首页Django
Django模型 (二)

Django模型 (二)

作者: Chris0Yang | 来源:发表于2021-03-16 17:52 被阅读0次

    多表操作

    创建模型(models.py)

    实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系
    作者模型:一个作者有姓名和年龄。
    作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
    出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。
    书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
    模型建立如下:

    from django.db import models
    
    
    class Author(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
    
        # 与AuthorDetail建立一对一的关系
        authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE)
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    
    # 作者详情表
    class AuthorDetail(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        birthday = models.DateField()
        telephone = models.BigIntegerField()
        addr = models.CharField(max_length=64)
    
    
    # 出版社表
    class Publish(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=32)
        city = models.CharField(max_length=32)
        email = models.EmailField()
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    
    class Book(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        title = models.CharField(max_length=32)
        publishDate = models.DateField()
        price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    
        # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
        publish = models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)
    
        # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表
        authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    
        def __str__(self):
            return self.title
    

    生成表一下图片:

    appdata01_author

    image.png

    appdata01_authordetail

    image.png

    appdata01_book

    image.png

    appdata01_book_authors

    image.png

    appdata01_publish

    image.png

    注意事项:

    1. 表的名称myapp_modelName,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称
    2. id 字段是自动添加的
    3. 对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
    4. 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
    5. 定义好模型之后,你需要告诉Django 使用这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py所在应用的名称。
    6. 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。

    添加表纪录

    操作前先简单的录入一些数据:

    publish表:

    image.png

    author表:

    image.png

    authordetail表:

    image.png

    绑定一对多的关系

    # 方式1:
    # 为book表绑定出版社: book   ----   publish
    book_obj = Book.objects.create(title="测试", price=100, publishDate="2021-03-16",publish_id=1)
    print(book_obj.title)
    
    # 方式2:
    pub_obj = Publish.objects.filter(nid=1).first()
    book_obj = Book.objects.create(title="测试02", price=100, publishDate="2021-03-16", publish=pub_obj)
    print(book_obj.title)
    print(book_obj.price)
    print(book_obj.publishDate)
    print(book_obj.publish.name)    # 与这本书籍关联的出版社对象
    print(book_obj.publish.email)   # 与这本书籍关联的出版社对象
    print(book_obj.publish_id)
    
    # 查询XXX的出版社对应的邮箱
    book_obj = Book.objects.filter(title="测试02").first()
    print(book_obj.publish.email)
    

    绑定多对多的关系

    book_obj = Book.objects.create(title="测试02", price=100, publishDate="2021-03-16", publish_id=1)
    egan = Author.objects.get(name="egan")
    alex = Author.objects.get(name="alex")
    

    绑定多对多的API关系

    book_obj.authors.add(egan, alex)
    book_obj.authors.add(1, 2, 3)
    book_obj.authors.add(*[1, 2, 3])
    

    解除多对多关系

    book = Book.objects.filter(nid=3).first()
    book.authors.remove(2)
    book.authors.remove(*[1, 2])
    book.authors.crear()
    

    查询主键为3的书籍的所有作者的名字

    book = Book.objects.filter(nid=3).first()
    print(book.authors.all())  # [obj1,obj2...] queryset: 与这本书关联的所有作者对象集合
    ret = book.authors.all().values("name")
    print(ret)
    

    基于对象的跨表查询

    一对多查询(Publish 与 Book)

    正向查询(按字段:publish):

    # 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
    book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
    # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
    print(book_obj.publish.city)  
    
    publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
    #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
    book_list=publish.book_set.all()    
    for book_obj in book_list:
           print(book_obj.title)
    

    一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

    # 正向查询(按字段:authorDetail):
    egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
    print(egon.authorDetail.telephone)
    
    # 反向查询(按表名:author):
    # 查询所有住址在北京的作者的姓名
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
    for obj in authorDetail_list:
         print(obj.author.name)
    

    多对多查询 (Author 与 Book)

    正向查询(按字段:authors):

    # XXX所有作者的名字以及手机号
    book_obj=Book.objects.filter(title="XXX").first()
    authors=book_obj.authors.all()
    for author_obj in authors:
         print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
    

    反向查询(按表名:book_set):

    # 查询egon出过的所有书籍的名字
    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all()                 #与egon作者相关的所有书籍
    for book_obj in book_list:
       print(book_obj.title)
    

    注意:
    你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如,如果 Article model 中做一下更改:

    publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')
    

    那么接下来就会如我们看到这般

    # 查询 人民出版社出版过的所有书籍
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
    book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
    

    基于双下划线的跨表查询

    Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止

    正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
    

    一对多查询

    # 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
    # 正向查询 按字段:publish
    queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")
    
    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price")
    
    

    多对多查询

    # 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)
    
    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")
    
    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")
    

    一对一查询

    # 查询alex的手机号
        
    # 正向查询
    ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
    
    # 反向查询
    ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
    

    进阶练习(连续跨表)

    # 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
    # 正向查询
    queryResult = Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title", "authors__name")
    
    # 反向查询
    queryResult = Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title", "book__authors__age", "book__authors__name")
    
    
    # 手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
    # 方式1:
    # 需求: 通过Book表join AuthorDetail表,Book与AuthorDetail无关联,所以必需连续跨表
    ret1 = Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="110").values("title", "publish__name")
    print(ret1)
    
    # 方式2:
    ret2 = Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith="110").values("book__title", "book__publish__name")
    print(ret2)
    

    related_name
    反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名,例如:

    publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
    
    # 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
    # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
    queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")
    

    聚合查询与分组查询

    聚合
    aggregate(*args, **kwargs)

    # 计算所有图书的平均价格
        >>> from django.db.models import Avg
        >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
        {'price__avg': 34.35}
    

    aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

    >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 34.35}
    

    如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    >>> from django.db.models import Avg, Max, Min
    >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
    {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
    

    分组

    ###################################--单表分组查询--#######################################################
    
    查询每一个部门名称以及对应的员工数
    
    emp:
    
    id  name age   salary    dep
    1   alex  12   2000     销售部
    2   egon  22   3000     人事部
    3   wen   22   5000     人事部
    
    
    sql语句:
    select dep,Count(*) from emp group by dep;
    
    ORM:
    emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")
    
    ###################################--多表分组查询--###########################
    
    
    多表分组查询:
    
    查询每一个部门名称以及对应的员工数
    
    
    emp:
    
    id  name age   salary   dep_id
    1   alex  12   2000       1
    2   egon  22   3000       2
    3   wen   22   5000       2
    
    
    dep
    
    id   name 
    1    销售部
    2    人事部
    
    
    emp-dep:
    id  name age   salary   dep_id   id   name 
    1   alex  12   2000       1      1    销售部
    2   egon  22   3000       2      2    人事部
    3   wen   22   5000       2      2    人事部
    
    
    sql语句:
    select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id
    
    ORM:
    dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")
    

    代码

    class Emp(models.Model):
        name=models.CharField(max_length=32)
        age=models.IntegerField()
        salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
        dep=models.CharField(max_length=32)
        province=models.CharField(max_length=32)
    

    annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)。

    总结 :跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表,再按单表的思路进行分组查询。

    查询练习

    (1) 练习:统计每一个出版社的最便宜的书

    publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
    for publish_obj in publishList:
        print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
    

    annotate的返回值是querySet,如果不想遍历对象,可以用上valuelist:

    queryResult= Publish.objects
                .annotate(MinPrice=Min("book__price"))
                .values_list("name","MinPrice")
    print(queryResult)
    
    SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price")  AS "MinPrice" FROM "app01_publish" 
    LEFT  JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") 
    GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" 
    

    (2) 练习:统计每一本书的作者个数

    ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))
    

    (3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数:

     queryResult=Book.objects
               .filter(title__startswith="Py")
               .annotate(num_authors=Count('authors'))
    

    (4) 统计不止一个作者的图书:

    queryResult=Book.objects
              .annotate(num_authors=Count('authors'))
              .filter(num_authors__gt=1)
    

    (5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

    #   按author表的所有字段 group by
        queryResult=Author.objects
                  .annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
                  .values_list("name","SumPrice")
        print(queryResult)
    

    F查询与Q查询

    在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

    Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

    # 查询评论数大于收藏数的书籍
       from django.db.models import F
       Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
    

    Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

    # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
        Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
    

    修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元:

    Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
    

    Q查询

    filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q 对象。

    from django.db.models import Q
    Q(title__startswith='Py')
    

    Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。

    bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
    

    等同于下面的SQL WHERE 子句:

    WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
    

    你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询:

    bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")
    

    查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如:

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )
    

    相关文章

      网友评论

        本文标题:Django模型 (二)

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/weszqltx.html