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Mongodb基础一:数据库创建删除、集合创建删除、数据增删改查

Mongodb基础一:数据库创建删除、集合创建删除、数据增删改查

作者: joyitsai | 来源:发表于2019-05-29 00:34 被阅读0次

    1. 数据库使用

    • ./mongod --dbpath DB_PATH开启mongodb服务,然后./mongo开启客户端;
    • 清屏: cls
    • 查看所有数据库列表: show dbs

    2. 创建数据库

    • 使用数据库、创建数据库:
    > use joyitsai
    

    如果真的想把这个数据库创建成功,那么必须插入一个数据。 数据库中不能直接插入数据,只能往集合(collections)中插入数据。

    • 不需要专门创建集合,只需要写点语法插入数据就会创建集合, 系统发现student是一个陌生的集合名字,所以就自动创建了集合:
    > db.student.insert({'name': 'xiaoming'});
    
    • 显示当前数据库中所有集合(mysql中叫表):
    > show collections;
    
    • 删除当前所在的数据库:
    > db.dropDatabase();
    
    • 删除指定集合(表):
      db.COOLECTION_NAME.drop(),例如删除上面的student集合:
    > db.student.drop();
    

    3. 插入数据:

    插入数据,随着数据的插入,数据库创建成功了,集合也创建成功了:

    db.集合名.insert({"name":"zhangsan"}); 
    

    4. 数据查找:

      1. 查询userinfo集合中所有数据:
    > db.userinfo.find(); /*相当于select * from userinfo;*/
    
      1. 查询去重后的字段数据:
    > db.userinfo.distinct('name');
    

    过滤掉name中的相同数据,相当于:select distict name from userinfo;

      1. 查询age = 22的记录:
    > db.userInfo.find({"age": 22}); 
    

    相当于: select * from userInfo where age = 22;

      1. 查询age > 22的记录:
    > db.userInfo.find({age: {$gt: 22}}); 
    

    相当于:select * from userInfo where age >22;

      1. 查询age < 22的记录 :
    > db.userInfo.find({age: {$lt: 22}}); 
    

    相当于:select * from userInfo where age <22;

      1. 查询age >= 25的记录:
    > db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}); 
    

    相当于:select * from userInfo where age >= 25;

      1. 查询age <= 25的记录:
     > db.userInfo.find({age: {$lte: 25}}); 
    
      1. 查询age >= 23 并且 age <= 26
    > db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
    
      1. 查询name中包含 mongo的数据(模糊查询):
     > db.userInfo.find({name: /mongo/});
    

    相当于select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

      1. 查询name中以mongo开头的 数据:
    > db.userInfo.find({name: /^mongo/}); 
    

    相当于select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

      1. 查询指定字段(name、age)数据:
    > db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1}); 
    

    相当于:select name, age from userInfo;,当然name也可以用true或false,当用ture的情况下和name:1效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。

      1. 查询指定字段(name、age)数据且 age > 25 :
    > db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1}); 
    

    相当于:select name, age from userInfo where age >25;

      1. 按照年龄排序 :

    升序:

    > db.userInfo.find().sort({age: 1}); 
    

    降序:

    > db.userInfo.find().sort({age: -1}); 
    
      1. 查询name = zhangsan, age = 22的数据:
     > db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22}); 
    

    相当于:select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

      1. 查询前5条数据:
    > db.userInfo.find().limit(5); 
    

    相当于:selecttop 5 * from userInfo;

      1. 查询10条以后的数据:
    > db.userInfo.find().skip(10); 
    

    相当于:select * from userInfo where id not in ( selecttop 10 * from userInfo );

      1. 查询在5-10之间的数据:
     > db.userInfo.find().limit(10).skip(5); 
    

    可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize

      1. or查询:
    > db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]}); 
    

    相当于:select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

      1. findOne 查询第一条数据:
     > db.userInfo.findOne(); 
    

    相当于:selecttop 1 * from userInfo;或者db.userInfo.find().limit(1);

      1. 查询某个结果集的记录条数 统计数量:
    > db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count(); 
    

    相当于:select count(*) from userInfo where age >= 20;

    4. 数据的修改:

    4.1 一般查找修改语法:

    db.集合名.update({查询条件},{$set{修改的数据}});其中的$set关键字是用来设置要修改的数据。如果没有用$set,那么整条数据会被重新覆盖成新设置的数据。

    • 查找名字叫做小明的,把年龄更改为16岁:
    > db.student.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}});
    
    • 查找数学成绩是70,把年龄更改为33岁:
    > db.student.update({"math":70},{$set:{"age":33}});
    
    4.2 更改所有匹配项目:

    默认的.update()只能更新一条数据,如果你需要更新所有与条件匹配的数据,就得加上multi选项。例如吧所有性别为男的数据将age更新为33:

    > db.student.update({"sex":"男"},{$set:{"age":33}},{multi: true});
    
    4.3 没有使用$set关键字,原来的数据被新数据覆盖掉:
    db.student.update({"name":"小明"},{"name":"大明","age":16});
    

    5. 删除数据

    db.collectionsNames.remove( { 查询条件 } )
    

    默认的,.remove()方法会将匹配到的所有数据都删除掉,如果只想删除匹配到的第一条数据,使用 justOne:true:

    db.restaurants.remove( { "borough": "Queens" }, { justOne: true } )
    

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