没有总结的工作和打杂有什么区别。工作中所见,工作中所想,不定期记录。
你可以学到:运营方法,运营技巧,避免我踩过踩的坑。
<1>关于渠道推广
渠道推广中阅读量和群数量,不知带来多少新增和活跃。
可:
①以时间为轴线,某天在什么渠道做了什么推广,观察近期带来的IP、新增、活跃和留存
②有数据效果参考,才得知该渠道的转化率
从大层面看,新增和活跃受多种因素影响,渠道推广仅作为参考方式之一
<2>关于用户忠诚度
大多数产品的忠诚度由以下4个指标来度量:
访问频率:用户在一段时间内访问网站的次数;
最近访问时间:用户最近访问网站的时间,一般是用户最近访问时间距当前的天数;
平均停留时间:用户在一段时间内每次访问的平均停留时间;
平均访问页面数:用户在一段时间内访问浏览的平均页面数。
这些数据我们都有,登录用户大概5k左右,可以整理成 登录用户 的忠诚度 ,分为个人和全部
参考下图:
忠诚度数据带来的好处:
营收层面:极有可能成为付费用户
运营层面:
①精确找到忠实用户,努力留住他们
②分析忠诚用户行为特征,努力满足他们的需求,提高满意度
③从最近访问时间的指标数据、忠诚度变化趋势,发现可能正在流失的用户,分析流失原因,尽可能挽留
④比较忠诚用户和流失用户在指标数值上的差异,寻找哪些指标导致用户忠诚度降低,进而优化
<3>关于用户调研上
明确调研目标,找准群体,精准投放
目前渠道:内部用户群、官网、好友群发,但回收率低
回收率低原因分析:
1、群体类型杂乱,非单一目标群体
2、与用户间关系不友好
3、奖励不够丰富
4、投放方式不对(展示位置及文案等)
多次调研仍存在不足:
①多维度调查容易思维混乱,问题设置不够完美
②调研目标可以区分核心用户、普通用户设置不同问卷,核心用户使用频率高,结果评估比重大
③运营曾,问卷调查可以获取用户属性,用户层,填写麻烦且费时,容易引起用户反感
总结
问卷调查能收集更多信息,把人物形成和使用场景联系起来,就能划分出比较精准的用户画像
<4>关于数据分析上
现状:手动整理效率低(QAQ)
从大量、杂乱数据中,整理出对解决问题有价值的数据,需要非常细心,同时表格归类和命名(血的经验:非常重要)能有效降低数据录入错误率
(因为期间有出现A类的数据录入了B类表格,(灬ꈍ ꈍ灬)又重新整理了一遍...)
类别多时,纵横坐标准确定位能减少表格的复杂性...
录入数据整理成图形,更直观地传递数据呈现要点,种类一多挺难的...(扎心)
(本层描述有些混乱,教训太大让我有点哆嗦)
总而言之
录入数据——细心
整理图形——直观展现
分析——通过数据/图形分析现象
总结——有因有果,及后续行动
<5>关于社群运营上
互联网开粉群目的:
1、观屏 → 为公众号10万+爆文话题而爬楼 (挖掘粉丝关注点,引起共鸣)
2、通过奖励,换群 (针对不同类型,挖掘不同素材,收集不同焦虑,谋取变现)
3、通过社群活动,提高裂变效率
工具类社群
维系用户,增加用户黏性
挖掘用户需求,寻找变现可能性
<6>微信小程序现有盈利模式
(通过文献、报告等资料整理,参考性高)
■ 广告收入
微信小程序广告位置主要是在浏览页面底部和首页顶部,投放方式主要是轮播图,投放广告类型不限
■ 佣金模式
“小程序聚合平台”,前期收录所有小程序,进行免费展示,待知名度、访问量和转化量做起来后,转为收费模式(摊位费、推广费)
■ 转化变现
用户画像→转化
内容购买→转化
社群传播→转化
线上引流线下→转化
■ 第三方平台
小程序搭建
小程序统计
小程序客服
小程序社区
在竞争力极强的互联网大环境下,盈利模式比较单薄,许多隐藏利润点待挖掘(*❦ω❦)
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