【MySQL必知必会】学习笔记Day6&1.28&D13章&P83-89页
11、分组数据
(1) 数据分组
- 分组允许把数据分为多个逻辑组,以 便能对每个组进行聚集计算
(2)创建分组
- eg:计算每个供应商的产品数量
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;
注:
- GROUP BY子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集
- GROUP BY子句可以包含任意数目的列,这使得能对分组进行嵌套
- 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总
- GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式
(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在 GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。 - 除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。
- 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。
- GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;
注:使用WITH ROLLUP关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值
(3)过滤分组
-
如果想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。而WHERE过滤指定的是行而不是分组,因为WHERE没有分组的概念。因此,又引入了HAVING子句,事实上,目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是 WHERE过滤行,而HAVING过滤分组。
-
HAVING支持所有WHERE操作符
-
eg:列出至少有两个订单的所有顾客
SELECT cust_id , COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
注:过滤是基于分组聚集值而 不是特定行值的
-
HAVING和WHERE的差别 :WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组
-
eg:列出具有2个(含)以上、价格 为10(含)以上的产品的供应商:
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price>=10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
(4)分组和排序
- ORDER BY与GROUP BY 区别:
ORDER BY | GROUP BY |
---|---|
排序产生的输出 | 分组行。但输出可能不是分组的顺序 |
任意列都可以使用(甚至非选择的列也可以使用) | 只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每个选择列表达式 |
不一定需要 | 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用 |
注:一般在使用GROUP BY子句时,应该也给 出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万 不要仅依赖GROUP BY排序数据
- eg: 检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50
ORDER BY ordertotal;
(5)SELECT子句顺序
- 在SELECT语句中使用时必须遵循的次序,列出迄今为止所学过的子句:
子句 | 说明 | 是否必须使用 |
---|---|---|
SELECT | 要返回的列或表达式 | 是 |
FROM | 从中检索数据的表 | 仅在从表选择数据时使用 |
WHERE | 行级过滤 | 否 |
GROUP BY | 分组说明 | 仅在按组计算聚集时使用 |
HAVING | 组级过滤 | 否 |
ORDER BY | 输出排序顺序 | 否 |
LIMIT | 要检索的行数 | 否 |
【MySQL必知必会】系列笔记:
【MySQL必知必会1-4章】学习笔记Day1
【MySQL必知必会5-7章】学习笔记Day2
【MySQL必知必会8-9章】学习笔记Day3
【MySQL必知必会10章】学习笔记Day4
【MySQL必知必会11-12章】学习笔记Day5
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