例如一个简单的SQL语句：
mysql> select * from T where ID=10；
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在 MYSQL 内部是怎么执行的呢？我们从头梳理一下。
连接器
client 首先要与 MySQL 建立连接，这就需要一个连接器，负责与 client 建立连接、权限验证、管理连接。
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分析器
client 和 server 连接完成了，向 server 发送 sql 请求，连接器不会直接处理，会转给分析器，对这条 sql 进行词法分析，例如识别出来“select”关键字，知道这是一个查询语句，识别出表明、字段名等，词法分析之后就是语法分析，判断是否满足 mysql 语法。
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优化器
经过分析器之后，MySQL就知道要做什么了，然后是怎么做，由优化器完成。
例如：
mysql> select * from t1 join t2 using(ID) where t1.c=10 and t2.d=20;
方案1：
先从表 t1 里面取出 c=10 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到表 t2，再判断 t2 里面 d 的值是否等于 20。
方案2：
先从表 t2 里面取出 d=20 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到 t1，再判断 t1 里面 c 的值是否等于 10。
这两种执行方法的逻辑结果是一样的，但是执行的效率会有不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。
在比如一个表中有多个索引，具体使用哪一个？也是由优化器来决定。
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执行器
知道了做什么、怎么做，下面就是真正开始干了，由执行器负责具体执行。
执行器的基本执行逻辑：
调用存储引擎“取满足条件的第一行”这个接口，然后循环取“满足条件的下一行”这个接口，将所有满足条件的行组成结果集返还给客户端。
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至此，这个语句就执行完了。
MySQL 整体结构
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总体来说，MySQL 分为2个层次：server 层、存储引擎层。
server 层包括连接器、分析器、优化器、执行器，涵盖 MySQL 的核心服务，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学、加密函数等），还有所有跨存储引擎的功能，例如存储过程、触发器、视图等。
其实 server 层中还有一个查询缓存，一个语句进来后先看是否在缓存中有，如果有就直接返回，如果没有再走分析器，但由于实际环境中查询缓存的作用很小，上面的描述中就没有提及，而且在 MySQL 8 中已经去掉了查询缓存。
存储引擎层负责数据的存储和提取，是插件式的架构。
内容整理自极客时间的专栏《MySQL 实战45讲》，讲的很好，推荐学习
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