redis常见的问题及解决方案：
1、缓存穿透：缓存中查不到数据，数据库中也查不到。
解决方案：
1》对查询条件的参数进行合法性校验
2》将查不到的数据也写到redis中，给一个null值，并设置一个短的过期时间
3》引入布隆过滤器（有一定的误判可能，且布隆过滤器只能加数据不能减数据，避免标志位上的其他数据失效）
2、缓存击穿：缓存中查不到数据，数据库中能查到。
一般出现在数据初始化及key过期的情况下，key过期重新写入需要时间，高并发下就会出现这个问题，请求都打到数据库上了
解决方案：
1》设置热点数据永不过期。（在数据中加一个逻辑过期重加载到时间，另起一个线程定期扫描加载）
2》加载数据的时候避免高并发
3、缓存雪崩：缓存大面积过期，请求都打到数据库上。
解决方案：
1》把缓存的过期时间分散开，比如在统一的过期基础上加一个随机数
2》热点数据永不过期
缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿
缓存击穿/穿透/雪崩 Intro 使用缓存需要了解几个缓存问题，缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩，需要了解它们产生的...
缓存击穿/穿透/雪崩 Intro 使用缓存需要了解几个缓存问题，缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩，需要了解它们产生的...
阿里一面：关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 哨兵模式
1：缓存预热 2：缓存击穿 3：缓存穿透 4：缓存雪崩
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本文标题：缓存穿透、击穿、雪崩
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