欢迎各位一起讨论，目前正在整理面试问题，我会汇总到这里
https://github.com/shubiaodian/javaerdiscussion
数据表的大概结构
| 购物详情id | 购物sku | ... | 评论状态 | 购物时间 | 评论 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 毛衣（123） | ... | 已评论（1） | 2023-05-21 | 毛衣真好看 |
| 2 | 故事书（234） | ... | 未评论（0） | 2023-05-26 | null |
- 具体方案：
定时任务扫描，扫描出 【评论状态】==0 &&（【 购物时间】+5天）<当前时间的数据
然后将【评论状态】设置为1，并且添加评论
存在的问题:
表中数据量很大的时候，定时去扫表的效率很低。
2.延迟消息队列
- 具体方案：
（1）购物结束后，将【购物详情id】作为消息，扔到延迟消息队列里面，延迟时间为5天
（2）购物结束后，将【购物详情id】和【 购物时间】作为消息，扔到延迟消息队列里面，延迟时间为1小时，消费者检查消息 【评论状态】==0 &&（【 购物时间】+5天）<当前时间，如果满足条件继续放到延迟消息队列中 - 存在的问题:
（1）延迟消息队列可能会积压
（2）能够缓解积压的问题，但是大部分用户购物后都不会去评论，消息积压的问题仍然得不到解决
3.针对评论查询接口优化
-
数据表结构
购物详情id 购物sku ... 购物时间 评论时间 评论 1 毛衣（123） ... 2023-05-21 2023-05-21 毛衣真好看 2 故事书（234） ... 2023-05-26 2023-05-31 null -
具体方案：
针对查询接口进行优化，读优化
（1）如果 【评论时间】>当前时间，则表示【已评论】，评论如果为空，则展示默认评论
（2）如果 【评论时间】<=当前时间，则表示【未评论】
写优化
（1）购物结束后，将评论时间设置为 【当前时间】+5天
（2）评论完成以后，将评论时间设置为当前时间 -
存在的问题:
（1）如果在评论完成后需要执行其他动作（例如：通知商户收到好评，或者通知用户该订单已经自动好评），这种方案没办法实现
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