1、第一眼流失
1.1 造成用户第一眼流失的原因很多，如美术风格不喜欢、游戏类型不喜 欢、游戏和用户进入前的认知不符、不确定的技术问题等。
1.2 这种类型流失的数据特征非常明显，流失用户会非常集中地出现在第 1~3关，而且第一关往往占据了一半以上的比例。
1.3 数据分析时，应特别关注产品在前5关尤其是第一关的直观体验。
2、前期卡点流失
用于考量用户流失状况的数据指标，可以使用四种表达方式:
a. 通过人数(SU)：指定样本集中成功通过某个关卡的用户人数。
b. 流失人数(LU)：指定样本集中在某一关卡中流失掉的用户人数。
c. 绝对通过率(AR)：指定样本集中通过该关卡的用户人数/样本集中总人数。
d. 相对通过率(RR)：指定样本集中通过该关卡的用户人数/通过上一关卡的用户人数。
3、无理由回归流失：
可以通过对用户关卡行为的特征分析来优化无理由 回归流失。
4、长期流失：
一般情况下，一个在游戏中稳定登录超过一周的用户是游戏的稳定用 户。这种用户流失的原因，常见的有以下几种:
a. 觉得无聊，缺少新的刺激点:缺少新的玩法变化或新的玩法变化 不被认同，最容易导致这种结果。
b. 用户客观原因导致:如学生开学、工作繁忙、设备或账号丢失 等。
c. 难点流失:用户在流失前长时间的卡在流失时所在的关卡上。
d. 通关流失:高端或大R用户打穿了游戏当前版本的全部关卡，在等不及新关卡更新的前提下流失。
网友评论