集成算法
本例使用sklearn进行kaggle案例泰坦尼克Titanic船员获救预测 环境:python3+Anacond...
输出 : ['male' 'female'] 输出 : ['S' 'C' 'Q' nan] 输出 : 0.7833...
一. 数据集介绍 我们使用的数据集是 泰坦尼克号船员获救的数据集。 数据集: PassengerId船员ID Su...
本文将用“泰坦尼克船员获救预测”这一案例展示一下使用线性回归建模的流程。 1.数据理解 首先导入原始的数据并展示数...
1.导入数据 由上可知,该数据共有12个字段,各个字段含义如下: PassengerId 整型变量,标识乘客的ID...
练习:泰坦尼克号获救数据预测,预测人员获救与哪些因素有关。 1. 读取数据 运行结果如图1所示: 从图中可以看出数...
import numpy as np import pandas as pd titanic_survival =...
ML之LoR:kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立LoR模型对每个人进行获救是否预测 比赛要求:根据训练集数...
机器学习环境:Pycharm + Python3.6数据来源:Kaggle网站 https://blog.csdn...
本文标题:泰坦尼克船员获救预测
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