1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决
场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条。
所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时的时间才能恢复过来。
解决方案：”
这种时候只能操作临时扩容，以更快的速度去消费数据了。具体操作步骤和思路如下：
①先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有consumer都停掉。
②临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量(新建一个topic，partition是原来的10倍)。
③然后写一个临时分发消息的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的消息，消费之后不做耗时处理，直接均匀轮询写入临时建好分10数量的queue里面。
④紧接着征用10倍的机器来部署consumer，每一批consumer消费一个临时queue的消息。
⑤这种做法相当于临时将queue资源和consumer资源扩大10倍，以正常速度的10倍来消费消息。
⑥等快速消费完了之后，恢复原来的部署架构，重新用原来的consumer机器来消费消息。
kafka的示意图.png
2.消息设置了过期时间，过期就丢了怎么办
假设你用的是rabbitmq，rabbitmq是可以设置过期时间的，就是TTL，如果消息在queue中积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉，这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里，而是大量的数据会直接搞丢。
解决方案：
这种情况下，实际上没有什么消息挤压，而是丢了大量的消息。所以第一种增加consumer肯定不适用。
这种情况可以采取 “批量重导” 的方案来进行解决。
在流量低峰期(比如夜深人静时)，写一个程序，手动去查询丢失的那部分数据，然后将消息重新发送到mq里面，把丢失的数据重新补回来。
3.积压消息长时间没有处理，mq放不下了怎么办
如果走的方式是消息积压在mq里，那么如果你很长时间都没处理掉，此时导致mq都快写满了，咋办？这个还有别的办法吗？
解决方案：
这个就没有办法了，肯定是第一方案执行太慢，这种时候只好采用 “丢弃+批量重导” 的方式来解决了。
首先，临时写个程序，连接到mq里面消费数据，收到消息之后直接将其丢弃，快速消费掉积压的消息，降低MQ的压力，然后走第二种方案，在晚上夜深人静时去手动查询重导丢失的这部分数据。
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