上一章实现了登录的部分功能,之所以说是部分功能,是因为用户名和密码写成固定值肯定是不可以的,一个整体的功能,至少需要注册,登录,密码修改等,这就需要提供一个把这些值存储到数据库的能力。
当前的主流数据库分为两种,即关系数据库和NoSql数据库,对于中小型的系统来说,两种数据库性能,易用性都相当,都是很好的选择。
基础配置
这里使用SQLAlchemy数据库框架的flask集成包,即flask-SQLAlchemy来进行数据库操作。
SQLAlchemy是一个非常好的框架,简化了数据库的操作,即提供了高层次的ORM,也提供了低层次的SQL功能,使用起来非常方便。
安装方式与之前类型,还是pip命令:
pip3.6 install flask-sqlalchemy
安装完成之后,对default的配置部分进行修改,首先导入包:
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
然后配置链接字符串:
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]='mysql://root:1234@localhost/cblog'
配置请求结束后更改自动提交:
app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"]=True
实例化SQLAlchemy:
db=SQLAlchemy(app)
模型设置
安装完成之后,继续完善登录的例子,修改default.py文件,新增User模型(类)和Role模型(以示关联)
Role类
class Role(db.Model): #需继承模型
__tablename__="roles" #db中表明,如果不设置,则会与class同的默认名
id=db.Column(db.Integer,primary_key=True) #SQLAlchemy要求必须有主键,一般命名为id即可
name=db.Column(db.String(50),unique=True) #表示name为字符串,不重复
users=db.relationship("User",backref='role') #关联user模型,并在user中添加反向引用(backref)
User类
class User(db.Model):
__tablename__="users"
id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
username=db.Column(db.String(50),unique=True,index=True) #此列带索引
password=db.Column(db.String(50))
role_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("roles.id")) #外键指向roles表中的id列
下面要考虑如何执行,要既方便,有不能入侵到逻辑代码,这就要求不能硬编码到逻辑代码中,比如把判断db状态的代码作为参数传递给app.run(),这时候shell就派上了用场
配置脚本
想让flask支持命令行脚本,首先需要安装flask-script扩展:
pip3.6 install flask-script
修改default.py的代码:
from flask.ext.script import Manager
mamager=Manager(app)
....
if __name__=='__main__':
#app.run(debug=True)
mamager.run()
修改过之后,再次运行:
python default.py
发现并没有成功运行,而是有提示:
可以看到,后边需要参数,分别为shell(执行脚本),runserver(启动服务)和帮助
下边启动服务:
python default.py runserver
服务成功执行
数据库更多配置
但这个时候,访问站点(127.0.0.1:5000),会出现500错误,提示没有mysql模块,这是为什么呢?很明显是没有安装mysql驱动的原因,使用pip命令安装驱动:
pip3.6 install MySQL-python
发现出现错误,显示内容为(此处仅为win系统):
根据提示,安装c++的工具包,按照提示上的下载地址
http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
下载完成直接为exe文件,安装
重启后安装MySQL-python,发现还是不可以,经百度后才发现,MySQLdb这个库最高只支持到python2.7,不在支持3.x,那只好用其他办法,使用PyMySQL库:
pip3.6 install PyMySQL
然后修改default.py的代码,增加两行:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
进入源码,注意这一行:
sys.modules["MySQLdb"] = sys.modules["_mysql"] = sys.modules["pymysql"]
即可成功使用并连接mysql。
浏览器输入连接,正确进入站点。
接下来,使用shell建立数据库表,进入default.py根目录:
python default.py shell
from default import db
db.create_all()
这时候如果没有报错,那么数据库表应该建立完成:
数据库迁移
那么问题来了,这时候,对模型进行修改,是不会反应到db中的,那么如果修改怎么办呢?对于当前来说,也很简单:
db.drop_all()
db.create_all()
但这个仅仅是现在调试时候使用,如果db中已经有了数据,则这个肯定是无法忍受的,这时候,就轮到数据库迁移插件Migrate登场了,首先还是一样,需要进行安装:
pip3.6 install flask-migrate
和之前一样,安装完之后修改default.py文件进行配置:
from flask.ext.migrate import Migrate,MigrateCommand
migrate=Migrate(app,db) #配置迁移
mamager.add_command("db",MigrateCommand) #配置迁移命令
然后使用init命令初始化迁移仓库
python default.py db init
命令行显示:
然后增加migrations目录:
表示迁移文件已经初始化完成。
migrate框架提供了一些命令来进行迁移操作,分别为(使用default.py文件举例):
#根据差异创建迁移
python default.py db migrate -m "说明"
#改动差异
python default.py db upgrade
#取消差异改动
python default.py db downgrade
回到表单
接下来看看登录如何与数据库关联起来,修改login方法内的代码:
@app.route("/login",methods=["POST"])
def loginPost():
username=request.form.get("username","")
password=request.form.get("password","")
user=User.query.filter_by(username=username,password=password).first() #数据库查询
if user is not None:
session["user"]=username
return render_template("/index.html",name=username,site_name='myblog')
else:
flash("您输入的用户名或密码错误")
return render_template("/login.html") #返回的仍为登录页
执行结果非常完美。
一些总结
下面是一些关于python和db相连的总结性的东西
数据类型
<table>
<tr><td>db类型(SQLAlchemy)</td><td>python类型</td></tr>
<tr><td>Integer</td><td>int</td></tr>
<tr><td>SmallInteger</td><td>int</td></tr>
<tr><td>BigInteger</td><td>long</td></tr>
<tr><td>Float</td><td>float</td></tr>
<tr><td>Numeric</td><td>decimal.Decimal</td></tr>
<tr><td>String</td><td>str</td></tr>
<tr><td>Text</td><td>str</td></tr>
<tr><td>Boolean</td><td>bool</td></tr>
<tr><td>Date</td><td>datetime.date</td></tr>
<tr><td>Time</td><td>datetime.time</td></tr>
<tr><td>DateTime</td><td>datetime.datetime</td></tr>
<tr><td>PickleType</td><td>python对象序列化</td></tr>
<tr><td>LargeBinary</td><td>str(二进制)</td></tr>
</table>
列选项
<table>
<tr><td>primary_key</td><td>True为主键(每个对象至少一列)</td></tr>
<tr><td>unique</td><td>True为不允许重复</td></tr>
<tr><td>index</td><td>True为创建索引</td></tr>
<tr><td>nullable</td><td>True为可为空,false为不许为空</td></tr>
<tr><td>default</td><td>设置默认值</td></tr>
<tr><td>backref</td><td>为另一模型添加反向引用</td></tr>
<tr><td>primaryjoin</td><td>明确两个模型直接的链接条件</td></tr>
<tr><td>lazy</td><td>可选值:select:首次访问时加载,immediate:源对象加载后立即加载,joined使用联结立即加载,subquery:使用子查询立即加载,noload:永不加载,dynamic:不加载记录,但提供加载的查询</td></tr>
<tr><td>uselist</td><td>如果为false,则不使用列表,而使用用标量值</td></tr>
<tr><td>order_by</td><td>排序方式</td></tr>
<tr><td>secondary</td><td>多对多时指定关系表的名字</td></tr>
<tr><td>secondaryjoin</td><td>手动设置多对多关系中二级联结条件</td></tr>
</table>
数据库操作
<table>
<tr><td>db.session.add(model)</td><td>插入或修改记录(需commit)</td></tr>
<tr><td>db.session.delete(model)</td><td>删除记录(需commit)</td></tr>
<tr><td>model.query</td><td>查询记录</td></tr>
</table>
查询过滤器
<table>
<tr><td>all()</td><td>返回全部记录</td></tr>
<tr><td>filter()</td><td>将过滤器添加至原查询,返回新结果</td></tr>
<tr><td>filter_by()</td><td>将等值过滤器添加至原查询,返回新结果</td></tr>
<tr><td>limit()</td><td>限制结果数量,分页用</td></tr>
<tr><td>offset()</td><td>偏移结果,分页用</td></tr>
<tr><td>order_by()</td><td>排序</td></tr>
<tr><td>group_by()</td><td>分组</td></tr>
<tr><td>first()</td><td>返回首结果,没有则返回None</td></tr>
<tr><td>first_or_404()</td><td>返回首结果,没有则返回404响应</td></tr>
<tr><td>get()</td><td>返回主键对应的记录,没有则返回None</td></tr>
<tr><td>get_or_404()</td><td>返回主键对应的记录,没有则返回404响应</td></tr>
<tr><td>count()</td><td>返回全部数量</td></tr>
<tr><td>paginate()</td><td>返回Paginate对象,它包含指定范围内的结果<td></tr>
</table>
经过这几章,登录功能已经基本完成,在下一章中将讲解用户注册的相关功能。
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