47 使用data flow的join功能链接两个表
- 假设,两个表,一个员工表,里面又departmentId,另一个表有 depId和depName,合并两个表,只显示depName,实现类似于sql的join功能
49 filter
- 相当于sql的where
50 Aggregate
- 相当于sql的groupby
51Join
- sql的join, left join , right join
52 condition split
- 如果一张表,想根据条件分成多分表,使用condition split
53 derived
- 需要新建一行,且该行的数据是其他行数据处理后,类似于新的一行是country行的所有大写
54Exists
- 求两个表的交集,输出一个新的交集表
55 union
- 将多张具有相同字段的表合成一张表
56 look up
- 类似于Left join,但是只能是2个表之间
58 new branch
- 一个data flow 里,如果一个source需要多次使用,那么就使用new branch
59 select
- 对一个数据源进行简单的行和列的处理
60 pivot
- 行转列
61 unpivot
- 列转行
62 surrogate key
- 添加一个新的列,可以指定从1开始
63 window
- 等于sql 的over (PARTITION BY xx order by XX desc)
64 alter row
- 根据条件,更改列
65 flatten
- 用来扁平化json
66 参数化data flow
68 schema drift
- 更改表的结构,选择是否动态移动表头
69-71 wrangling
- 没学
74 Azure devops
75 azure key value
-
创建key value
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创建secret,其中value值是blob的 connection string
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创建过程中会出现权限问题,在key value的Access control里面给当前的用户添加key - value administrator的权限,这里我们使用Key Value的是data factory,所以需要将该DF的名字加入
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