思路
对数据的操作是通过key访问到value，这使用map即可实现快速访问
最久未使用，表明对数据的增改查操作都会使得目标元素的"优先级"增高，即最近被使用，故，理论上可以使用优先级队列标记每一个哈希元素的优先级，当超过容量后，遍历优先级队列找到优先级最低的那一个进行删除即可
同时新增、获取、更新都要对优先级做调整，拿获取来说，我们需要先findIndex到指定位置，然后splice掉，最后将元素unshift到头部，这些时间复杂度均比较高，故不算最优实现
那么，如果是链表的话，就不会有这样的问题了
故该题的核心是使用哈希表存储key、value，使用链表表示优先级
实现
初始化链表和哈希表
get
put
removeNode和setHead
结果
算法详解 LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现，我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。...
1.LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现，用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对 2.使用 ...
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本文标题：哈希表/链表--LRU缓存机制
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wjacdrtx.html
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