机器学习是探索和训练数据的一种人工智能，它使得输入数据不再输出数据，而是模型，通过该模型计算机可以输入任意同质数据，输出结果，该结果在特定领域有特定解读意义。
要满足使用机器学习方法，数据必须具备以下三点特征：
1 数据有模式可寻找
2 数据的数学模型未知
3 数据量很大
机器学习分为监督学习和非监督学习。
监督学习supervised learning分为classification和regression。
非监督学习unsupervised learning分为clustering和principle component。
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