分布式系统负载均衡

常见的互联网分布式系统架构分几层，一般如下：

• 客户端层：比如用户浏览器，APP端
• 反向代理层：技术选型Nginx或者F5等
• Web层：前后端分离场景下，Web端可以用NodeJS,RN,Vue
• 业务服务层：java,go
• 数据存储层：DB选型MySQL，Cache选型Redis，搜索选型ES等

第一层：客户端层->反向代理层的负载均衡

DNS轮询：DNS可以通过A(Address，返回域名指向的IP地址)设置多个IP地址。比如这里访问bysocket.com的DNS配置了ip1和ip2。为了反向代理层的高可用，至少会有两条A记录。这样冗余的两个IP对应的Nginx服务实例，防止单点故障。
每次请求bysocket.com域名的时候，通过DNS轮询，返回对应的IP地址，每个IP对应的反向代理层的服务实例，也就是nginx的外网IP。这样可以做到每一个反向代理层实例得到的请求分配是均衡的。

第二层：反向代理层->Web层的负载均衡

通过反向代理层的负载均衡模块处理。比如nginx有多种负载均衡方法：

1. 请求轮询。请求按时间顺序，逐一分配到web层服务，然后周而复始。如果web服务层服务down掉，自动剔除
2. ip哈希。按照ip的哈希值，确定路由到对应的web层。只要是用户的ip是均匀的，那么请求到web层也是均匀的。
3. weight权重

第三层：web层->业务服务层

dubbo负载均衡；feign负载均衡

第四层：业务服务层->数据存储层的负载均衡

数据库存储层的负载均衡，一般通过DBProxy实现。比如MySQL分库分表。
当单库或者单表访问太大，数据量太大的情况下，需要进行垂直拆分和水平拆分两个维度。比如水平切分规则：

1. Range、时间
2. hash取模，订单根据店铺ID等

但伴随着这块的负载会出现下面的问题，需要解决：

1. 分布式事务
2. 跨库join等