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Python爬虫入门教程第十一讲: 行行网电子书多线程爬取

Python爬虫入门教程第十一讲: 行行网电子书多线程爬取

作者: 轻松学Python111 | 来源:发表于2019-05-04 17:45 被阅读8次

    行行网电子书多线程爬取-写在前面

    最近想找几本电子书看看,就翻啊翻,然后呢,找到了一个 叫做 周读的网站 ,网站特别好,简单清爽,书籍很多,而且打开都是百度网盘可以直接下载,更新速度也还可以,于是乎,我给爬了。本篇文章学习即可,这么好的分享网站,尽量不要去爬,影响人家访问速度就不好了 http://www.ireadweek.com/ ,想要数据的,可以在我博客下面评论,我发给你,QQ,邮箱,啥的都可以。

    在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

    这个网站页面逻辑特别简单 ,我翻了翻 书籍详情页面 ,就是下面这个样子的,我们只需要循环生成这些页面的链接,然后去爬就可以了,为了速度,我采用的多线程,你试试就可以了,想要爬取之后的数据,就在本篇博客下面评论,不要搞坏别人服务器。

    http://www.ireadweek.com/index.php/bookInfo/11393.html
    http://www.ireadweek.com/index.php/bookInfo/11.html
    ....
    
    

    行行网电子书多线程爬取-撸代码

    代码非常简单,有咱们前面的教程做铺垫,很少的代码就可以实现完整的功能了,最后把采集到的内容写到 csv 文件里面,(csv 是啥,你百度一下就知道了) 这段代码是IO密集操作 我们采用aiohttp模块编写。

    第1步

    拼接URL,开启线程。

    import requests
    
    # 导入协程模块
    import asyncio
    import aiohttp
    
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
               "Host": "www.ireadweek.com",
               "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8"}
    
    async def get_content(url):
        print("正在操作:{}".format(url))
        # 创建一个session 去获取数据 
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.get(url,headers=headers,timeout=3) as res:
                if res.status == 200:
                    source = await res.text()  # 等待获取文本
                    print(source)
    
    if __name__ == '__main__':
        url_format = "http://www.ireadweek.com/index.php/bookInfo/{}.html"
        full_urllist = [url_format.format(i) for i in range(1,11394)]  # 11394
        loop = asyncio.get_event_loop()
        tasks = [get_content(url) for url in full_urllist]
        results = loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    
    

    上面的代码可以同步开启N多个线程,但是这样子很容易造成别人的服务器瘫痪,所以,我们必须要限制一下并发次数,下面的代码,你自己尝试放到指定的位置吧。

    sema = asyncio.Semaphore(5)
    # 为避免爬虫一次性请求次数太多,控制一下
    async def x_get_source(url):
        with(await sema):
            await get_content(url)
    

    第2步

    处理抓取到的网页源码,提取我们想要的元素,我新增了一个方法,采用lxml进行数据提取。

    def async_content(tree):
        title = tree.xpath("//div[@class='hanghang-za-title']")[0].text
        # 如果页面没有信息,直接返回即可
        if title == '':
            return
        else:
            try:
                description = tree.xpath("//div[@class='hanghang-shu-content-font']")
                author = description[0].xpath("p[1]/text()")[0].replace("作者:","") if description[0].xpath("p[1]/text()")[0] is not None else None
                cate = description[0].xpath("p[2]/text()")[0].replace("分类:","") if description[0].xpath("p[2]/text()")[0] is not None else None
                douban = description[0].xpath("p[3]/text()")[0].replace("豆瓣评分:","") if description[0].xpath("p[3]/text()")[0] is not None else None
                # 这部分内容不明确,不做记录
                #des = description[0].xpath("p[5]/text()")[0] if description[0].xpath("p[5]/text()")[0] is not None else None
                download = tree.xpath("//a[@class='downloads']")
            except Exception as e:
                print(title)
                return
    
        ls = [
            title,author,cate,douban,download[0].get('href')
        ]
        return ls
    
    

    第3步

    数据格式化之后,保存到csv文件,收工!

     print(data)
     with open('hang.csv', 'a+', encoding='utf-8') as fw:
         writer = csv.writer(fw)
         writer.writerow(data)
     print("插入成功!")
    
    

    行行网电子书多线程爬取-运行代码,查看结果

    在这里插入图片描述

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