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OkHttp调用微信小程序二维码接口照片是黑屏

OkHttp调用微信小程序二维码接口照片是黑屏

作者: 小胖学编程 | 来源:发表于2021-01-13 11:06 被阅读0次

使用OkHttp对接微信小程序接口,获取到小程序返回的二维码照片信息后保存到腾讯云COS进行存储。

对接文档:小程序码wxacode.getUnlimited

1. 问题描述:

上传到腾讯云显示的照片.png

最终上传到腾讯云的照片打开是黑屏的(问题的原因就是照片损坏)。

但是:调用原生微信接口是可以获取到小程序码。

问题就是出在自己的业务代码。

image.png

注意点:当微信返回异常时,不会返回照片byte[],返回的JSON格式的byte[],不能转换为Base64后上传到腾讯云COS,否则就会出现照片“黑屏”的情况。

但是:微信接口能正常返回小程序码。所以不是上面的情况。

2. 问题定位:

原因是微信小程序接口返回的body的source字段本身就是照片流,将其转换字符串,然后获取字符串的流,导致文件损坏,出现黑屏现象。

image.png image.png

正确代码:

public class WxQrCodeServiceImpl implements WxQrCodeService {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WxQrCodeServiceImpl.class);

    public static final String IMAGE_GIF_VALUE = "image/gif";
    public static final String IMAGE_JPEG_VALUE = "image/jpeg";
    public static final String IMAGE_PNG_VALUE = "image/png";


    @Override
    public WxQrCode getWxQrCode(String accessToken, QrCodeDTO qrCodeDTO) {
        if (Objects.isNull(accessToken) || Objects.isNull(qrCodeDTO.getScene()) || qrCodeDTO.getScene().length() > SCENE_MAX_LENGTH) {
            throw new IllegalArgumentException("参数不正确");
        }
        //使用OkHttp调用微信接口返回Response对象
        Response response = OkHttpUtil.postForResponse(String.format(GET_QR_CODE_URL, accessToken), null, GSON.toJson(qrCodeDTO));
        if (Objects.nonNull(response) && response.isSuccessful() && Objects.nonNull(response.body())) {
            try {
                WxQrCode wxQrCode = new WxQrCode();
                Optional.ofNullable(response.body().contentType()).ifPresent(s -> wxQrCode.setContentType(s.toString()));
                wxQrCode.setContentLength(response.body().contentLength());
                //图片类型转换为Base64
                if (isImg(wxQrCode.getContentType())) {
                    wxQrCode.setCode(new String(Base64.getEncoder().encode(response.body().bytes())));
                } else {
                    //非图片类型直接抛出异常
                    throw new RuntimeException("获取微信二维码接口失败:" + response.body().string());
                }
                return wxQrCode;
            } catch (Exception e) {
                logger.error("获取二维码系统失败", e);
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 判断是否是照片类型
     * @param type 请求的content-type
     * @return true:照片类型,false:非照片类型
     */
    private boolean isImg(String type) {
        // 返回的类型若为图片,则成功
        if (type != null && (type.equals(IMAGE_GIF_VALUE)
                || type.equals(IMAGE_JPEG_VALUE)
                || type.equals(IMAGE_PNG_VALUE))) {
            return true;
        }
        return false;
    }

}

3. 扩展—读取照片转换为Base64的方式


import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Base64;


public class Imagebase64 {

    /**
     * base64照片的前缀
     */
    public static String BASE64_PREFIX = "data:image/png;base64,";


    public static void main(String[] args) {
        //获取到Base64
        String imageBinary = getImageBinary();
        base64StringToImage(imageBinary);
    }

    /**
     * 读取照片获取base64
     * @return
     */
    static String getImageBinary() {
        File f = new File("/Users/xxx/Downloads/input.png");
        try {
            BufferedImage bi = ImageIO.read(f);
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            ImageIO.write(bi, "jpg", baos);
            //读出的是流
            byte[] bytes = baos.toByteArray();
            //转换为base64
            return BASE64_PREFIX + new String(Base64.getEncoder().encode(bytes));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    static void base64StringToImage(String base64String) {
        try {
            //截取base64照片的前缀
            String[] d = base64String.split("base64,");
            //原始照片流
            String base64 = d[1];
            //base64转换为数组
            byte[] decode = Base64.getDecoder().decode(base64);
            //IO读取到本地
            ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(decode);
            BufferedImage bi1 = ImageIO.read(bais);
            File f1 = new File("/Users/xxx/Downloads/out.jpg");
            ImageIO.write(bi1, "jpg", f1);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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