- 一般而言，python中只有像int、float这样的基本类型不是引用，而是与具体的变量相耦合：
a=5
b=a
a+=1
print(a,b)
Out:
6 5
而对于具体的对象，那就是纯粹的引用，改变一个，另外一个也会改变；
- 对于
np.array()构造的类，如果要比较两个变量的值，如：
a=np.array([1,2])
b=np.array([1,2])
#! a==b unsupported
all(a==b)
# 多个、有限的变量进行判别：
all(a==b & c==d)
但是对于普通的 list 和 array 类型的数据，使用 == 判断就可以；
-
调用
np.linspace方法时，可以在参数中指定dtype=*，无论是哪种类型，需要在前面加上前缀np.，如有：np.int8,np.float32； -
Python中，要避免不必要的拷贝动作：拷贝会影响Python的执行效率；
-
非零数和零能够当作布尔型变量使用； -
dict.fromkeys()可以将一个列表或者元组转换为字典，且列表或元组中的元素作为字典的键值，而每个键对应的值都是None； -
flaot("inf")代表无穷大，float("-inf")或-float("inf")代表无穷小； -
np.loadtxt()功能强大，可以直接将一个文件转化为numpy.ndarray类型变量，以类似列表模样展现；
网友评论