数据可视化pyecharts库的学习（2018-03-15）

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

1、饼图

from pyecharts import Pie   #导入pyecharts库中的Pie模块
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]   #pie图的各个组成部分
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]   #份额
pie = Pie("饼图示例")  #图的标题
pie.add("", attr, v1,  is_label_show=True)  
pie.show_config()    #打印输出图表的所有配置项
pie.render()   #在根目录下生成一个 render.html 的文件，文件用浏览器打开。

pie.JPG

2、条形图

from pyecharts import Bar  #bar:条形图
bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"],
        [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.show_config()
bar.render()

我的第一个图表.png

3、饼图-玫瑰图

from pyecharts import Pie
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie = Pie("饼图-玫瑰图示例", title_pos='center', width=800)
pie.add("商品A", attr, v1, center=[25, 50], is_random=True, radius=[30, 75],  #radius=[x,y]  x:内圈的半径  y:外圈的半径rosetype='radius')   #is_random :环形图的颜色是否随机
pie.add("商品B", attr, v2, center=[75, 50], is_random=True, radius=[30, 75], rosetype='area',
        is_legend_show=False, is_label_show=True)
pie.show_config()
pie.render()
#radius=[x,y]  x:内圈的半径  y:外圈的半径

饼图-玫瑰图示例.png

4、水滴图

from pyecharts import Liquid

liquid = Liquid("水球图示例")
liquid.add("Liquid", [0.6])
liquid.show_config()
liquid.render()

下载.png