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LOFTER及其竞品信息架构分析

LOFTER及其竞品信息架构分析

作者: Sniper洛水孤舟 | 来源:发表于2016-12-11 17:20 被阅读0次

    LOFTER和NICE,如图一和图二

    图一 图二

      首页: 在一级导航的布局上,两个产品几乎一致。从左到右分别为首页、发现、发布、消息(私聊)、我的。从首页来讲,虽然在一级导航上名称相同,但是里面内容却又差别很大。lofter首页进入显示关注页面,内容以图文结合的垂直列表形式,并且以大图为吸引。很夺人眼球。而在订阅页面,则显示了推荐订阅列表, 每一个推荐订阅相同大小,布局整齐,一目了然。

      再来看看Nice的首页,将“发布故事”和“Nice小助手”功能选项放在页面上方,下方好友推荐列表采用小图大图结合形式,整体布局有一丝丝凌乱的感觉。

       发现页:发现页中 ,两款软件都把搜索框放在顶部,不同的是LOFTER在搜索框最右侧添加了“添加关注”控件,和首页中的“添加关注”相同,这么做可能是LOFTER更加注重用户与用户之间的控件吧。在发现页的内容布局上,两者有很大的差别,LOFTER将整体内容区域分成四个部分,从上而下依次是,以左右轮播形式的广告面板,以左右轮播形式的重点分类推荐面板,网格形式分布的达人推荐面板,网格形式的文章推荐列表。NICE中分为两个部分,今日短视频推荐和瀑布流的网格列表形式。个人更喜欢NICE中布局模式,简单清爽且有重点,LOFTER的布局形式似乎想把所有好的东西都塞在发现页面中展现,但这么做无疑增加了用户的识别难度,新手用户很容易找不到自己感兴趣的内容。

      私聊(消息):LOFTER的消息页面分为三个子页面,分别为动态、消息、聊天。子页面中又各自有不同的内容。说点很主观性的东西,消息页面的子页面中个人认为不应该出现动态页面,这么做用户很容易有一种莫名其妙的感觉,而真正想找动态页面的人一般也不会去消息页面找,用户的习惯动作应该是打开发现页面去找。从改版的角度来说,可以将消息也导航栏三个标签选项删减掉动态选项,消息和聊天选项做成分段式导航。被删减的动态页可以考虑加到发现页中。Nice的私聊页很简单,没用什么子页面,简单的一个搜索框,下面是私聊内容。这么做是典型的中庸风格了,满足用户最基本的需求,没有什么能给用户带来期望性的东西,但是也不会让用户不满意,页面设计的相当规矩。

      我:“我”页面的布局很能体现两个产品设计的用心程度。在LOFTER中,用了近四分之一内容区域来放置头像、姓名的设置,做的很好的一点是他将用户的“关注”、“喜欢”、“粉丝”做成一个很小的标签放在名字的下方,而不是像Nice那种,直接做成垂直列表形式的导航,毕竟这三个东西,虽不可缺,但一定不是很重要。如果做成垂直列表形式,将导致这三个小标签的重要级别是与设置同级别,让页面变得很沉重。Nice的“我”页面中,由于将关注、粉丝、标签做成垂直列表形式放在设置上方,使得与设置同一重要等级,再加上个人信息编辑下方又增加了显示最新图片的区域,导致整个“我”页面字体很小,感觉很LOW。

     LOFTER和IN的比较:图一和图三


    图三

      首页:在IN中,它一级导航左侧第一个标签叫“关注”,和LOFTER的首页内容是差不多的,不同的是顶部导航栏的设置不同。IN采用下拉式菜单栏放于导航栏中间位置,菜单选项有“只看朋友”、“只看订阅”。在LOFTER采用分段式标签,相比于IN,缺少了查看全部的功能 ,艺术感也似乎少了那么一丢丢,但是层级也相应简单,各有利弊吧。

      发现:在发现页面,两个APP的内容都很多,似乎想牟足了劲好好展现一番,同样的顶部搜索框,同样内容区域分别四个部分,而且连各个部分的列表形式都是一样的,这个页面,两者几乎一致。

    IN记:在标签栏的第四个标签,两者有很大的不同,可能更各自的产品定位以及服务人群有关,IN更多的服务与女性社交,lofter则是二次元、摄影、绘画等爱好者。IN记中除了个人信息编辑外,只要的内容区域是“相片”和“故事”,也就是自己曾经发表过的东西。在LOFTER中,消息页面则完全用作与聊天有关的社交功能。我更IN中的设定,不拘一格,创新的很有亮点。

     中心:IN将原本需要发在IN记中的历史消息,我的聊天,我的话题等放在了“中心”页面,虽然导致原本应该走精简布局的“中心”页面内容显得有些繁重,但是却不想Nice那么LOW,不过对于最上方的广告区域,以及某些提示标签的使用,我认为应当尽量克制。三个产品中,对于“我”页面的设计,个人还是最满意LOFTER的那种淡淡优雅感。

      总结:总得来说,三个产品虽互为竞品,但服务人群却又不完全重叠,各有侧重的功能服务让产品让自身核心价值尽量地体现出来。但由于笔者不是这种轻博客深度体验者,应该说连一般用户都 算不上,对于分析过程的错误,以及主观性内容诠释的不足还望多多包涵。

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