ConcurrentHashMap的简介
我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的，而1.8中放弃了Segment臃肿的设计，取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现。
JDK1.8的实现降低锁的粒度，JDK1.7版本锁的粒度是基于Segment的，包含多个HashEntry，而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry（首节点）
JDK1.8版本的数据结构变得更加简单，使得操作也更加清晰流畅，因为已经使用synchronized来进行同步，所以不需要分段锁的概念，也就不需要Segment这种数据结构了，由于粒度的降低，实现的复杂度也增加了
JDK1.8使用红黑树来优化链表，基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程，而红黑树的遍历效率是很快的，代替一定阈值的链表，这样形成一个最佳拍档
get操作源码
首先计算hash值，定位到该table索引位置，如果是首节点符合就返回
如果遇到扩容的时候，会调用标志正在扩容节点ForwardingNode的find方法，查找该节点，匹配就返回
以上都不符合的话，就往下遍历节点，匹配就返回，否则最后就返回null
//会发现源码中没有一处加了锁
publicVget(Object key){
Node[] tab; Node e, p;intn, eh; K ek;
inth = spread(key.hashCode());//计算hash
if((tab = table) !=null&& (n = tab.length) >0&&
(e = tabAt(tab, (n -1) & h)) !=null) {//读取首节点的Node元素
if((eh = e.hash) == h) {//如果该节点就是首节点就返回
if((ek = e.key) == key || (ek !=null&& key.equals(ek)))
returne.val;
}
//hash值为负值表示正在扩容，这个时候查的是ForwardingNode的find方法来定位到nextTable来
//eh=-1，说明该节点是一个ForwardingNode，正在迁移，此时调用ForwardingNode的find方法去nextTable里找。
//eh=-2，说明该节点是一个TreeBin，此时调用TreeBin的find方法遍历红黑树，由于红黑树有可能正在旋转变色，所以find里会有读写锁。
//eh>=0，说明该节点下挂的是一个链表，直接遍历该链表即可。
elseif(eh <0)
return(p = e.find(h, key)) !=null? p.val :null;
while((e = e.next) !=null) {//既不是首节点也不是ForwardingNode，那就往下遍历
if(e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek !=null&& key.equals(ek))))
returne.val;
}
}
returnnull;
}
get没有加锁的话，ConcurrentHashMap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢？
volatile登场
对于可见性，Java提供了volatile关键字来保证可见性、有序性。但不保证原子性。
普通的共享变量不能保证可见性，因为普通共享变量被修改之后，什么时候被写入主存是不确定的，当其他线程去读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因此无法保证可见性。
volatile关键字对于基本类型的修改可以在随后对多个线程的读保持一致，但是对于引用类型如数组，实体bean，仅仅保证引用的可见性，但并不保证引用内容的可见性。。
禁止进行指令重排序。
背景：为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。
如果对声明了volatile的变量进行写操作，JVM就会向处理器发送一条指令，将这个变量所在缓存行的数据写回到系统内存。但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。
在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，发现其无效会重新从主存中加载数据。
总结下来：
第一：使用volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存；
第二：使用volatile关键字的话，当线程2进行修改时，会导致线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效（反映到硬件层的话，就是CPU的L1或者L2缓存中对应的缓存行无效）；
第三：由于线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效，所以线程1再次读取变量的值时会去主存读取。
是加在数组上的volatile吗?
/**
* The arrayofbins. Lazily initialized upon first insertion.
* Sizeisalways a poweroftwo. Accessed directlybyiterators.
*/
transient volatile Node[] table;
我们知道volatile可以修饰数组的，只是意思和它表面上看起来的样子不同。举个栗子，volatile int array[10]是指array的地址是volatile的而不是数组元素的值是volatile的.
用volatile修饰的Node
get操作可以无锁是由于Node的元素val和指针next是用volatile修饰的，在多线程环境下线程A修改结点的val或者新增节点的时候是对线程B可见的。
staticclassNodeimplementsMap.Entry{
finalinthash;
finalK key;
//可以看到这些都用了volatile修饰
volatileV val;
volatileNode next;
Node(inthash, K key, V val, Node next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.val = val;
this.next = next;
}
publicfinalKgetKey(){returnkey; }
publicfinalVgetValue(){returnval; }
publicfinalinthashCode(){returnkey.hashCode() ^ val.hashCode(); }
publicfinalStringtoString(){returnkey +"="+ val; }
publicfinalVsetValue(V value){
thrownewUnsupportedOperationException();
}
publicfinalbooleanequals(Object o){
Object k, v, u; Map.Entry e;
return((oinstanceofMap.Entry) &&
(k = (e = (Map.Entry)o).getKey()) !=null&&
(v = e.getValue()) !=null&&
(k == key || k.equals(key)) &&
(v == (u = val) || v.equals(u)));
}
/**
* Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses.
*/
Nodefind(inth, Object k){
Node e =this;
if(k !=null) {
do{
K ek;
if(e.hash == h &&
((ek = e.key) == k || (ek !=null&& k.equals(ek))))
returne;
}while((e = e.next) !=null);
}
returnnull;
}
}
既然volatile修饰数组对get操作没有效果那加在数组上的volatile的目的是什么呢？
其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile
总结
在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁，这也是它比其他并发集合比如hashtable、用Collections.synchronizedMap()包装的hashmap;安全效率高的原因之一。
get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。
数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。
今天就分享这么多，现在知道为什么不用加锁了吗？
网友评论