在多个Job间公平的分发资源
FIFO调度执行模式
Spark是线程安全的，可以同时安全的执行多个Job， Spark程序内部默认是FIFO模式执行多个job，每个job分成多个Stage, 如果队列前面的Job的Stage中有Task需要执行，就会优先获取集群中的执行器资源，然后才是队列后面的job。 如果前面某一个job立刻执行完成那么后面的job就会马上获取资源进行执行，否转后面的job就需要一直等待其执行完成。
FAIR模式（job间的公平共享资源）
此模式下，Spark采用“循环”方式为不同job之间的Task分配资源，这个每个job都不需要等待其他job执行完成才开始获取资源执行，要开启此模式需要设置conf.set("spark,scheduler.mode","FAIR")
公平调度池
公平调度池执行多多个Job进行分组，这个分组成为调度池，每个调度池可设置不同调度选项，如优先级，资源共享模式；设置了调度池后资源的共享会按照调度池的单位来划分，不再是job的单位，且调度池之间是公平共享资源的；调度池内部还是FIFO的方式调度job
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本文标题：Spark程序内部的调度
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