饱和度、亮度、对比度

1.亮度、饱和度、对比度
色相：色相通俗的说就是“颜色”，色相的改变就是颜色的改变
亮度：图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度，数字图像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之间，则 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度越高
饱和度：指的是图像颜色种类的多少。饱和度对于具有鲜艳颜色，颜色丰富的图像影响很大，而对于暗淡的颜色或几乎是中性颜色影响较小
对比度：一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小
色相

ColorMatrix huematrix=new ColorMatrix();
        huematrix.setRotate(0,hue);//参数0表示R，对红色进行设置数值
        //hue为设置数值，这里用了相同的三个值
        huematrix.setRotate(1,hue);//参数1表示G，对绿色进行设置数值
        huematrix.setRotate(2, hue);//参数2表示B，对蓝色进行设置数值

饱和度

//创建颜色矩阵，设置饱和度
 ColorMatrix saturationmatrix=new ColorMatrix();
        saturationmatrix.setSaturation(saturation);

亮度

ColorMatrix lummatrix=new ColorMatrix();
//参数：rscale gscale bscale （设置了三个相同的数值）透明度（完全显示）
        lummatrix.setScale(lum,lum,lum,1);

色彩三元素综合作用

//要想将色彩三元素综合运用到一张图片上还需要创建一个ColorMatrix矩阵，通过颜色矩阵的postConcat属性将三元素进行综合
ColorMatrix imagematrix=new ColorMatrix();
imagematrix.postConcat(huematrix);
imagematrix.postConcat(saturationmatrix);
imagematrix.postConcat(lummatrix); 

2.RGB空间图像亮度、对比度调节
对于数字图像变换，设原像素灰度为 f(i,j)，转化后的像素灰度为 g(i,j)，则常用的线性变换是 g(i,j)= af(i,j) + b， 其中系数 a 影响图像的对比度，系数 b 影响图像的亮度，具体如下：
(1) a=1时是原图；
(2) a>1时对比度增强，图像看起来更加清晰；
(3) a<1时对比度减弱，图像看起来变暗；
(4) b影响图像的亮度，随着增加b (b>0)和减小b (b>0)，图像整体的灰度值上移或者下移, 也就是图像整体变亮或者变暗, 不会改变图像的对比度
3.HSL空间图像亮度、饱和度调节
HSL空间：代表色相，饱和度，明度三个通道的颜色。 H： Hue 色相、 S：Saturation 饱和度、 L ：Lightness 明度。例如：归一化后二维数字图像(0, 0)像素的值为(0.2，0.3，0.4)，则代表H=0.2，S=0.3，L=0.4

参考：https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/82755816