reids各个数据类型存储最大容量

1. Strings类型：一个String类型的value最大可以存储512M
2. Lists类型：list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
3. Sets类型：元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
4. s类型：键值对个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
5. Sorted sets类型：跟Sets类型相似。

redis使用场景

• 缓存
• 数据共享
• 分布式锁
• 全局id
• 计数器
• 限流
• 位统计
• 购物车
• 用户消息时间线（timeline）
• 消息队列
• 抽奖
• 点赞、签到、打卡
• 商品标签
• 商品筛选
• 用户关注、推荐模型
• 排行榜

1. 缓存

热点数据缓存、对象缓存、全页缓存，可以提升热点数据减少访问数据库，减轻数据的压力。

问题：

• 数据一致性
• 缓存穿透
• 缓存雪崩
• 缓存击穿

2. 数据共享

redis是分布式独立部署的服务，多个应用连接同一个redis服务，实现数据的共享
比如：登录用户的，session信息

3. 分布式锁

在并发的环境中，多个线程修改同一份数据，造成数据错误，需要分布式锁

String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true
推荐：redisson 实现分布式锁

4. 全局id

在分布式系统中，比如订单，每个应用自己递增的生成订单号，局部唯一，但是多个应用，就可能导致订单号重复，这个时候就需要全局id，保证不重复

int类型，incrby，利用原子性

其他实现方式：

• 雪花算法
• uuid
• 数据库自增id实现

5. 计数器

统计网站页面的访问量（pv）、文章的阅读数、微博点赞数...，先写入redis，再同步到数据库

int 类型，incr方法，递增

6. 限流

int类型，incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

7. 位统计

String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
*/

例如：在线用户统计，留存用户统计

setbit onlineusers 01 
setbit onlineusers 11 
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。 
BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。 
BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8. 购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

[图片上传失败...(image-c4b08e-1646210726907)]

key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
+1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

9. 用户消息时间线timeline

list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间
blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
栈：先进后出：rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

[图片上传失败...(image-43e787-1646210726907)]

假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

• 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
• 取消点赞：srem like:t1001 u3001
• 是否点赞：sismember like:t1001 u3001
• 点赞的所有用户：smembers like:t1001
• 点赞数：scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

[图片上传失败...(image-a79f42-1646210726907)]

用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

• sadd tags:i5001 画面清晰细腻
• sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
• sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集（intersection ）
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

[图片上传失败...(image-79ceeb-1646210726907)]

假如：iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注：

sadd 1:follow 2
sadd 2:fans 1
sadd 1:fans 2
sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集)：

sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人：

• 用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow
• 用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

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zincrby hotNews:20190926 1 n6001

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zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

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