在我们实际做的项目当中，有很多的学校他把注意力都放在了具体的功能上面，比如说学生的管理、教师的管理、排课、考勤、教务等等这些功能，这些功能非常非常重要。但是，它们更多的是一种对于手工的模拟，然而我们认为有一些内容是与他们一样重要，甚至比他们还要重要的一些东西。
你比如说我们今天讲的主题，精准的服务问题，我们首先必须要明确，我们任何一个学校都是服务行业，而且都是以盈利为目的的，也就是说，我们要通过我们对学生的优质服务来换取我们的收益。这时有一个前提，就是我们尽量应该提供给学生一种精准的服务。
我们每个学校其实精力都是有限的，我们尽量把有限的精力放在快速能找到目标学生，这就要用到多维的学生分类，多维的学生分类大部分应用是在静态分类，目前大部分应用都在静态分类上。但是相对比较简单，它用处并不是太大。比如说我们对于校区，根据校区的分类，某个校区总共有多少学生，还有比如说我们按照学生的性别进行分类等等，这些分类方式我们大部分学校都会去采用，当然它比较简单。
我们认为对于学校有更大实际指导意义是那种动态的分类，还有是混合分类。那么它对于我们的学员的这种精确的、精准的分类方法，有比较大的那种指导意义。
什么是动态分类，就是说学生的某些数据指标还在不断的快速的变化当中，这些分类就是他它不断的变化。比如说我们的剩余课时的统计，我要统计一下剩余课时在多少学时的学生之类有哪些。也就是关于那个学生，他这个剩余课时它是不断的变化的，每上一次可能消一部分。那么他在购买了课之后，它可能要增加一部分，它是不断变化的，那当我们每次统计的时候要很精确的实时的进行完成统计。还有比如说有欠款的学生，有的时候我们学生报了名之后可能交一部分款，还有部分没有交，那我们能够快速把这些找出来，让他补齐这个欠款，以免我们的财务上面可能有有流失。还有比如说我们长时间没有新课报名的学生，我又把它找出来，很长时间之内没有报新课的这些学生，他有可能意味着这个流失的这个学员的流失。这也是我们需要更多的精力去投入去管理这部分客户。
混合分类，所谓混合分类，它就是把动态分类跟静态分类结合在一起，形成分类体系。比如说我们想找一下，在我们这个培训学校里边，来自于哪几个中学的哪些年级的，同时也报过我们哪些课程的学生有哪些，他所属的这种来源的中学，是静态的指标，报过我们的课程这些它就是一种动态的指标。那我们可能把这些学生这个快速的精确地找出来，找出来之后我们可能专门针对这些学生去设计一个课程，就是考前的辅导课，专门他们对于他们很有指导意义。这些课程这都是我们对于各种这种学生分类的那种应用。
这些我们所说的这个分类都是。有可能它是相对来说固定的，长时间不变的这种分类方法，但也有很多可能就是说大部分情况可能是一种临时性的分类。因为我的管理上的要求需要在系统里面迅速的把这些学生找出来，带有很丰富浓重的这种管理色彩，用完了之后他可能马上就释放了，都是临时的分类。
我们每一个教育企业，可能都是有固定的业务对象，我们设计的课程，服务的方式可能是属于我们自己独到的一种教育方法。尽管来说我们的教育产业是适合所有人群的，但对于某一个具体的机构来说，你一定是针对于某一个特定人群特定的这个教育方式所展开的这种服务。那么这就要求这个分类方式，它必须得是一种灵活的可以有自由的，自己定义的分类方式。这种灵活可能会涉及到学生信息、学生档案信息，它本身就是一种灵活的，包括它的业务处置过程当中，统计分析当中当中，它必须得是能够按照我们的管理意志，随心所欲地进行统计分类的。
比如说K12的辅导培训机构，幼教的辅导机构，股票培训班，俱乐部，还有面向社会的会议培训方式。有很大的不同，面对的学员的这种管理模式、运营模式都不一样，那就是我们必须要系统本身要有这个能力，就是说他那个根据咱们自身那种特定的要求，进行这种多维的快速这种这种分类，也只有这种精确的这种分类，才能够帮助我们去快速的找到我们要服务的那种对象。
而且这种多维的学生分类，它不仅仅是我们临时统计一下，或者对我们有一些这个分析的这些作用。其实更多的，它也许对我们实际的这种管理工作带有比较多的那种，但指导意义它甚至会影响我们的数据。咱们比如举个例子来说，那我们学生分为金牌学生、银牌学生、普通学生的等级，这个等级我们可能有自己的那种等级晋升制度。比如说我从现在开始往前推，连续十二个月之内，学生的消费额在多少钱以上是属于金牌学生，或者说累计报名的课时在多少多少课时以上是金牌学生。然后哪些是银牌学生，哪些是普通学生等等这些的话。它可能是不断连续在在变化的，那么这些这些统计他会直接去修改我们的这个相应的数据这样的话，我们每次所做的这种统计它都是最精确、实时的。有些学生可能一次性消费的比较高，但可能连续好长时间不来了，那他不能享受我们的这个最优惠的政策，对不对那我这边只是针对我近近一段时间，对我那个那个花钱比较多、影响比较大的学生才给他这种这种指标。，如果没有系统的进行帮助，那用手工去处理那是根本就处理不到的。所以我们说像这样的这种管理的这种方式模式，可能对对于我们学校来说还是更有意义的。
教育产业提供的商品从来都不是一次性的，而教育这个产业本身来说，它这个复购率是非常高的行业，它可能频繁的再去接受那种这种教育。所以我们更多的要充分利用我们手中的这个能力。
我们现在社会上说的比较多的就是大数据分析，而实际上我们从某一个具体的学校来说，这个大数据这种分析方式其实不太适合学校，因为我们的数据的样本量太少，没法从海量的数据当中快速的挖掘出他们内在的逻辑关系，从而对教育工作有这种方向性的指导意义。其实对于我们某一个具体的这个学校来说，我们精准地利用已有的数据更加重要。我们刚才谈到的这些，都是利用我们已有的现有的这种数据进行深度的挖掘，去精确地寻找我们所需要的这种目标客户群。这都是对我们更有意义的事情。所以说我们我们认为我们就从学校来讲，应该善于利用我们现有的已有的数据，在这个基础的基础之上发掘出对于我们有价值的这样的这些这些数据信息对我们精确的指导我们的这个服务带来帮助。谢谢大家。
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