随时携带的贝叶斯脑

随时携带的贝叶斯脑

知识的力量在于应用。最希望学到的知识立刻用于生活和工作。今天跟大家打造使用的贝叶斯推理工具。

一、概念

    什么叫贝叶斯推算？就是根据新的信息、证据、数据来更新看法、判断、信念。贝叶斯本人是18世纪初苏格兰的一位神父。

二、举例说明

如果有种疾病，总体发病率是千分之一。针对这种病的检查，准确率很高，如果得了这种病，那么测出来的阳性率的概率是99.5%；如果没有得这病，相应的被测出来为阴性的概率也是99.5%。现在检测出来是阳性，请问当事人得这病的概率是多少？大不多人会回答99.5%。这道题适用于任何罕见病，只是上面情景里面的数据来自艾滋病。艾滋病感染者在中国男性青壮年中所占比率是千分之一。HIV试纸检测的准确率是99.5%，如果有人测出是阳性，是不是死定了。

先揭晓答案：如果你是一个普通人，检查出来是阳性，感染艾滋病的几率也不到六分之一。千分之一的发病率意味着一千个人当中有一个感染艾滋病，同时，剩下999个没有感染艾滋病的人中，因为检查结果又千分之五的假阳性，约等于五个，加起来，1000人中有接近6个人检查出阳性，但其中只有1个是真的感染者。也就是说，如果检查出阳性，感染艾滋病病毒的概率接近六分之一，必须严肃对待，但不要觉得末日已到。

贝丽斯推理，就是我们根据新的信息来更新我们已有的认识。在这里面，我们已有的认识是艾滋病在中国男性青壮年中的发病率是千分之一，同时，检测出假阳性的概率是个新的信息。这两者合起来，我们得到的新认识是：检出阳性的这个人他得艾滋病的概率，从你以为的99.5%变为六分之一。

三、生活中应用贝叶斯推算

  无论遇到什么问题，关于未来都可以设定为上、中、下，分别对应着变好、不变、变坏。如果已有个初步判断，就相应配合给上中下相应的基数。接下来事情本身的走向会带来新信息，有可能倾向于或者向上或者中或者下这三种情况，是什么情形你就在相应的基数加分，加多少看新信息的力度大小而定。

上中下各配基数33.33(100除以3)，每次加分的取值的范围是从1到5，最强5分，最弱1分。无论遇到什么事，打上一段时间的分，你就对它有些数了，绝对比每次临时拍脑袋靠谱。这就是我们随身携带的贝叶斯大脑。

贝叶斯大脑有两大要求：第一要厘清已有的判断；第二是诚实对待新的证据，两者缺一不可。前者是判断的出发点，后者是更新判断的依据。

人与人的靠谱程度不同，判断的靠谱程度亦不同，根据各自表现，动态调整其权重，靠谱的人权重逐步增加，不靠谱的人权重逐步下降，加权平均形成新的判断，准确率会更高。长期坚持，会获得两样东西：一个是相当有效的判断系统；一个是相当有效的对判断这的判断系统。两者相互反馈，继续提升精度。

四、实践锻炼贝叶斯脑

从今天开始，对重要的事情进行简单分析，经过几个月的锻炼，建立自己的判断体系。其中一项是准备做的一个事情，从成功、一般、失败三种状态进行动态评分。

您也可以试一试!

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