慕课网学习过程中，发现了很多有意思的高阶函数：
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y):
return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
还有 map（）函数：
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
python中有很多函数，利用库函数可以灵活的解决很多问题，当然，解决这些问题，需要灵活的且熟练的掌握python的库函数
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：
输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
?不会了怎么办
format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。
参考代码:
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
例如上文中的例子：大小写的转化在java语言中可能函数的定义比较复杂，但是在python中，由于有库函数的支持，转换变得非常简单，但是，不太容易想到。
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