前段时间使用python来做了一些数据分析，基本都是基于pandas库来完成的，然后使用matplotlib库完成图表结果打印输出。因为PYTHON数据分析是底层分析的，所有方法都需要自己构建，那么时间较长也比较繁琐，代码构建跟不上你的想法。最近接触到BI软件，全称能够为商业智能（Business Intelligence），可以提供一套完整的解决方案，将数据进行有效整合，快速制作出报表以作出决策。
笔者进行测试了两个国产的软件：FineBI和DataEase，都是基于web来进行数据分析，最后选择FineBI来作为以后的数据分析工作。以前使用PYTHON来分析，在前期有基础的前提下，花费一晚时间才做出一些mpl图表，换成FineBI后，在慢慢熟悉视频学习中只花费了1.5小时的时间就完成报表，而且还支持报表联动，这在python做数据分析时是很难做到这一点的。
BI软件做分析分为四个步骤：
1、数据准备，连接数据，可以支持连接数据库和excel表格；
2、数据处理，有效的帮助你清洗和处理数据，并对处理好的数据进行进一步的计算；
3、制作仪表盘，构建展示数据的界面；
4、仪表盘挂出分享，将仪表盘T通过链接分享给他人。
在看了一篇学习视频后，笔者很快就上手了。在数据完整的情况下其实很好的可视化操作处理，和python相比，笔者发现BI软件其实难点在于数据处理这个方面。文本数据，底层的python可以自由的完成分词等功能操作，而BI软件可能要借助于它的函数（还未测试过）来完成，灵活性有待观察。但是总的来说，数据可视化分析比PYTHON代码更加方便快捷，而且图表做出来也更加美观。数据处理方便其实也可以借助PYTHON前期处理后，再使用BI软件进一步分析展示，数随心动释放数据无限潜能。
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