1.NumPy
NumPy是Python科学计算的基础包，它提供：
1).快速高效的多维数组对象ndarray；
2).直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；
3).用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具
4).线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成.
4.IPython
IPython是Python科学计算标准工具集的组成部分,它可以把很多东西联系到一起,有点类似一个增强版的Python shell.
目的是为了提高编程，测试和调试Python代码的速度，好像很多国外的大学教授，还有Google大牛都很喜欢用IPython，确实很方便，至少我在分析数据的时候，也是用这个工具的，而且不用print,回车就能打印
二： 机器学习
现在人工智能非常火爆，机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域，而其中有一块是对文本进行分析，对数据进行深入的挖掘提取一些特征值，然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测.
打个比方吧，大家都知道瑞雪兆丰年,其实下雪和丰收没有什么联系，但是通过大量的数据分析，发现只要有瑞雪，来年丰收的概率就非常大，于是就用了瑞雪兆丰年的谚语.扯远了，我们回来继续说：
三: 爬虫与Web
这一块基本都和网页打交道，无论是你自己搭建一个网站还是爬别人的网站，下面几个库是必须要知道的
7.爬虫库
beautifulsoup4,urllib2,lxml,requests
上面几个库可以说是学习Python爬虫必备的库，必须要掌握，当然有的同学说我爬网页不是也可以用正则表达式吗，确实可以但是会很不方便,因为bs4和lxml都有便捷的接口,一般我们都是和正则结合使用，如果对速度有要求的话，建议用lmxp,它比bs4 速度要快很多
Django算是Python web框架里重量级的选手，主要是因为它提供了一站式的解决方案,包括缓存，ORM，后台管理，验证，表单等等,是的开发复杂的数据库驱动的网站变的很简单,而且有非常齐备的官方文档
Flask设计的理念跟Django完全相反，它是轻量级Web应用框架的代表.它只保留核心的功能，其他的功能都是可以变动，可以扩展的，你可以更加直接的需求灵活搭配
Tornado全称叫Tornado Web Server,目前是Facebook开源的一个版本,它和其他主流的框架有一个非常明显的区别：就是非阻塞式服务器,速度非常快.特别对于长轮询，WebSocket等实时要求高的web服务来说是一个福音,基本可以和Node.js一决高下.
好了Python的黄金库就讲到这里啦,我觉得虽然库的学习固然很重要，但是最重要的是你需要知道自己为什么要学这些库，你到底要解决哪个领域的事情，由问题驱动去学习是比较好的方法(个人建议仅供参考)
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