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腾讯位置服务数据可视化之热力图

腾讯位置服务数据可视化之热力图

作者: Mr船长大人 | 来源:发表于2021-03-01 12:27 被阅读0次

    前言

    数据可视化API(Web),是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。
    通过这套API,可以实现轨迹数据、坐标点数据、热力、迁徙、航线等空间数据的可视化展现。

    使用步骤

    1、注册成为腾讯位置服务开发者,并进入控制台 -> key管理界面创建key;

    image

    2、数据可视化API(以下简称可视化API),所提供的可视化效果是以图层的方式叠加在JavaScript API GL之上,图层中所显示的数据由实例化的对象统一管理。

    image

    3、加载可视化API

    可视化API是以 Javascript API GL 的附加库的形式加载的,请确保:
    引入时须传入&libraries=visualization参数(查看: Javascript API GL加载参数说明

    <script src="https://map.qq.com/api/gljs?v=1.exp&key=YOUR_KEY&libraries=visualization"></script>
    

    应用场景

    热力图以颜色来表现数据强弱大小及分布趋势,可以用在出行、旅游、警务安全、城市规划和研究等多方面。

    代码

    大家可通过参考手册先了解下参数详情。

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
        <title>3D经典热力</title>
    </head>
    <script charset="utf-8"
        src="https://map.qq.com/api/gljs?v=1.exp&key=OB4BZ-D4W3U-B7VVO-4PJWW-6TKDJ-WPB77&libraries=visualization"></script>
    <style type="text/css">
        html,
        body {
            height: 100%;
            margin: 0px;
            padding: 0px;
        }
    
        #container {
            width: 100%;
            height: 100%;
        }
    </style>
    
    <body onload="initMap()">
        <div id="container"></div>
        <script src="https://mapapi.qq.com/web/lbs/visualizationApi/demo/data/heat.js"></script>
        <script>
            function initMap() {
                var center = new TMap.LatLng(39.909897147274364, 116.39756310116866);
    
                //初始化地图
                var map = new TMap.Map("container", {
                    zoom: 12,//设置地图缩放级别
                    pitch: 45, // 设置地图俯仰角
                    center: center,//设置地图中心点坐标
                    mapStyleId: "style1" //个性化样式
                });
                //初始化热力图并添加至map图层
                new TMap.visualization.Heat({
                    max: 180, // 热力最强阈值
                    min: 0, // 热力最弱阈值
                    height: 40, // 峰值高度
                    radius: 30 // 最大辐射半径
                })
                .addTo(map)
                .setData(heatData);//设置数据
            }
        </script>
    </body>
    
    </html>
    

    效果图

    image

    在线示例

    以上内容只是简单实现,更具体代码示例以及原理讲解,可参考文章:

    【硬核干货来了!鹅厂前端工程师手把手教你实现热力图!】

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