一、创建数据
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A','B','C','D'])
image.png
二、设置索引列
df.set_index('A', inplace=True, drop=False)
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三、使用索引列获取元素
df.loc[4]
df[df['A']==4]
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df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A','B','C','D'])
df.set_index('A', inplace=True, drop=False)
df.loc[4]
df[df['A']==4]
一、创建数据 二、设置索引列 三、使用索引列获取元素
pandas dataframe 去重或者去除某些行数据后导致行索引 index 不连续，重新排列行索引 index：
以mysql为例（pandas可以利用set_index转为索引再unstack）
原文：http://doc.codingdict.com/Pandas_0j2/index.html 导航 索引[...
1. pandas的索引对象 任何数组都有一个Index对象，可以为DataFrame设置各种各样的Index，如...
12 Pandas的索引index的用途 把数据存储于普通的column列也能用于数据查询，那使用index有什么...
1pandas库操作 1.1索引对象 Index对象是不可变的，因此用户不能对其进行修改(只能对全体index进行...
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本文标题：九、pandas的索引index
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wnxqnrtx.html
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