1 分帧，IFFT计算短时傅里叶变换；
2 估计噪声：最小值跟踪算法、时间递归平均算法、基于直方图的技术等；
3 计算后验信噪比；
4 根据后验信噪比估计先验信噪比：最大似然法、判决引导法等；
5 计算语音存在的概率 (optional);
6 根据不同的除噪方法，计算增益函数：谱减法、维纳滤波、MMSE、Log-MMSE;
7 增益函数与输入带噪信号谱相乘，作IFFT得到除噪语音信号的估计。
1 分帧，IFFT计算短时傅里叶变换；
2 估计噪声：最小值跟踪算法、时间递归平均算法、基于直方图的技术等；
3 计算后验信噪比；
4 根据后验信噪比估计先验信噪比：最大似然法、判决引导法等；
5 计算语音存在的概率 (optional);
6 根据不同的除噪方法，计算增益函数：谱减法、维纳滤波、MMSE、Log-MMSE;
7 增益函数与输入带噪信号谱相乘，作IFFT得到除噪语音信号的估计。
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本文标题：语音除噪基本步骤
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wofwsftx.html
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