一、AIOT的本质
本质是对人&物的全面感知、分析，并进而改变人&物。
基础模型就是感知、传输、分析、改变。
感知、分析仅是手段，核心目标是对现有事物的改变。
改变，仍然要在事物的本质要素上进行。
二、要素分析
1、感知：能不能感知到、感知的准不准？
如温度、湿度、物流、表情、情感等。
2、传输：能否传输过来，满足传输的各要素要求（带宽、速度、时延、功耗、成本等）。
如车联网的高速、实时；AR\VR的带宽、实时；水电表的低速、低功耗。
3、分析：算法+算力+数据。
算力如GPU\CPU\FPGA，除了大厂，已成为基础设施；
算法基本是公开的；
数据的存储、处理。
4、改变：
是否可划分为信息层面+实体层面？
对不同类人群、各类事物进行改变？
三、增强循环
AIOT自身是一个强大的增强循环，具体市场一旦启动将迅速增长。
针对每一个具体市场，预计也会是赢家通吃的垄断型格局。
四、切入方案
粗略的分析如下。
获取全面、准确的感知能力，将是短中期的主要切入点。
而要取得感知能力，关键是创造性的产品化。
阶段划分：
短中期重点：AIOT科技的实现（技术创新为主）。
中长期重点：AIOT服务的实现（模式创新为主）。
参考资料
美国发布《2016-2045新兴科技趋势报告》：未来30年最值得关注的20项新兴科技
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