我今年30岁了，已经工作了快8年，上有老下有小，但是我看不到自己工作的未来，想辞职又不敢，这种情况下可以转行吗？
一般情况下，我不告诉当事人晚或者不晚这个非黑即白的答案。因为懂的人都知道，这个得分情况！
● 如果我鼓励他，想做改变一点都不晚，他听了我的话，信心十足，一鼓作气，裸辞，开始在家学习，等待转行。最后结果不理想，人家两三年内都没转行成功，积蓄耗尽，我就是天大的罪人。
● 如果我不鼓励他，而是说，你现在30岁了，是有点晚了。然后这位小伙伴身处夕阳行业，身边的同事纷纷转行，薪资不再增长，最后因为行业没落，企业最终在他四十岁的时候把他裁了，找不到下一份工作。
我们来做个假设，比如你是HR小林，想成为一名数据分析师，并且还是从传统行业到电商行业，既换职业，又换行业，你该怎么做？
她主要在意的点是：数据分析师的起薪远远高于HR，就想换个有钱途的工作，ok没问题。
以数据分析师为例，需要深入学习新行业的软硬技能，分两大类，硬技能和软技能：
● 硬技能：Excel、SQL、python、BI与报表可视化工具、PPT等工具；
● 软技能：业务Sense、指标拆解、统计学、沟通、协作、总结等能力。
来看看某大型互联网公司的大数据分析师的岗位需求吧：
其实不难理解，数据负责人也好，CIO也罢，绝大多数的工作就是负责公司的数据治理、报表分发、线上BI平台等，用数据驱动企业运营。
无论是传统企业还是互联网企业，在初始数据仓库建立的时候，一定要请专业的数据架构师来做这一块的工作，调研所有的部门需求，并且在懂数据的同时也需要特别懂业务，能够把复杂的业务抽象成一张张报表和KPI指标。
企业的BI数据分析平台应该如何选择呢？
作为现代企业最常用到的功能之一，以前大家都会选择ireport、BIRT、JasperReport这种开源报表，不过它们的制表能力实在一般，老外的东西，本质上就不符合咱的报表习惯，报表似乎就该这么做，做不出来的报表似乎就应该写程序、写代码，最后用工具的结果还是去写代码，还不如不用。
开源报表虽然嘴上说着免费，但是有个通病，就是开发和维护成本比较大，如果你企业想上报表工具，怎么也得招聘2-3个开发人，同时帮助文档都是收费，而且多为英文，能把你急死。
所谓开源不可能真的有人那么无聊为人民服务，说白了还是要挣钱的，否则产品的后续研发怎么办？所以选择专业的商用报表软件很重要。
对于数据基础不好或者有一定数据基础的企业，建议使用FineReport（文末有下载地址），对于数据基础好的，算了，国内企业对于数据的利用还有很大的进步空间。
不同的人，报表的作用不同
其实很简单，报表对于不同职位的人，作用是不一样的。
1、管理层
对应管理层的报表又称之为决策报表，即让管理层掌握公司经营的核心数据，从而做出指导。这类报表基于日常管理工作，通过查看这类报表来监控所负责业务的当前状态，发现问题，这类报表就属于决策辅助了。
大老板关注营收状况、利润等数据，越核心越好，这是他们最在意的；像销售总裁关注销售额、利润等部门核心指标，这是每次会议必复盘的；像生产总裁就关注成本、供应链、生产进度。
不需要一张张报表递给他们，对于他们关心的数据尽可能展现在一张报表上，他们更多的需求是随时随地看到实时结果，有掌控感。对于数据背后的问题，可以通过联动钻取等简单的数据操作发现一些趋势，至于细致的原因和结果是什么让下属去分析汇报。
2、中层
不同于日常管理类报表，这类人群使用的报表更具针对性和主动性，需要用户针对某一个模块和主题进行分析，通过分析报表数据来发现并思考问题。
3、基层报表人员
其实这一类人是思考时间最少，但是干活最多的，只需要把领导安排的任务做好就行，也就是常说的表哥表姐。日常的数据填报和查询，日报、年报、季报，年终述职等，都是很大的工作量。
就拿年度的商品销量表来说吧，有时只需要查询出某些特定商品的销量数据，用Excel查询的话，一般就要按照商品名称筛选出数据然后再生成一张张的报表，数据量小的时候还能接受，一旦数据量大，一张表就要做半天。
精通Excel的人会用vba函数来做，也有人用Echarts等图表插件来做，但是对于代码能力不强，不熟悉Excel的小白来说，BI数据分析是一个很好的选择。
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