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为什么最坏情况下快速排序的时间复杂度是 O(n2) 呢？我们前面讲过，如果数据原来就是有序的或者接近有序的，每次分区点都选择最后一个数据，那快速排序算法就会变得非常糟糕，时间复杂度就会退化为 O(n2)。实际上，这种 O(n2) 时间复杂度出现的主要原因还是因为我们分区点选得不够合理。
那什么样的分区点是好的分区点呢？或者说如何来选择分区点呢？
最理想的分区点是：被分区点分开的两个分区中，数据的数量差不多。如果很粗暴地直接选择第一个或者最后一个数据作为分区点，不考虑数据的特点，肯定会出现之前讲的那样，在某些情况下，排序的最坏情况时间复杂度是 O(n2)。为了提高排序算法的性能，我们也要尽可能地让每次分区都比较平均。
比如:
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本文标题：数据结构与算法--排序优化
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